Data-Driven Science and Engineering: Strojové učenie, dynamické systémy a riadenie

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná za to, že poskytuje jasný a prístupný úvod do dynamických systémov riadených údajmi, vďaka čomu sú zložité matematické koncepty zrozumiteľné a použiteľné, najmä vďaka sprievodným kódom v jazyku Python a výpočtovým príkladom. Je dobre štruktúrovaná a pokrýva celý rad tém od základných až po pokročilé, čo je príťažlivé pre odborníkov aj študentov. V niektorých recenziách sa však uvádza, že predpokladá určitý stupeň predchádzajúcich znalostí, najmä v lineárnej algebre, a že sa vyskytli problémy s prepravou a balením.

⬤ Jasné a prístupné vysvetlenie zložitých pojmov.
⬤ Komplexné pokrytie dynamických systémov riadených údajmi.
⬤ Silný pedagogický prístup s výpočtovými príkladmi.
⬤ Sprievodné kódy v jazykoch Python, Matlab, Julia a R na praktické použitie.
⬤ Dobrá rovnováha medzi teóriou a praktickým použitím.
⬤ Nové kapitoly o moderných témach, ako je napríklad posilňovanie učenia.

⬤ Predpokladá predchádzajúce znalosti, najmä lineárnej algebry.
⬤ Niektorí čitatelia ju považovali za hutnú alebo pokročilú pre začiatočníkov.
⬤ Zaznamenané problémy s prepravou vrátane poškodenia kníh počas prepravy a oneskorenia doručenia.

(na základe 20 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Obsah knihy:

Objavovanie založené na údajoch prináša revolúciu v spôsobe modelovania, predpovedania a kontroly zložitých systémov. Táto učebnica, teraz s jazykmi Python a MATLAB(R), pripravuje matematických vedcov a inžinierov na novú generáciu vedeckých objavov tým, že ponúka široký prehľad rastúceho prieniku metód riadených údajmi, strojového učenia, aplikovanej optimalizácie a klasických oblastí inžinierskej matematiky a matematickej fyziky.

So zameraním na integráciu modelovania a riadenia dynamických systémov s modernými metódami aplikovaného strojového učenia obsahuje tento text metódy, ktoré boli vybrané pre ich relevantnosť, jednoduchosť a všeobecnosť. Témy sa pohybujú od úvodnej po výskumnú úroveň materiálu, vďaka čomu je učebnica prístupná pokročilým študentom bakalárskeho štúdia a začínajúcim absolventom vysokých škôl z oblasti technických a fyzikálnych vied. Druhé vydanie obsahuje nové kapitoly o posilňovaní učenia a strojovom učení založenom na fyzike, významné nové časti v celom texte a cvičenia v jednotlivých kapitolách.

Online doplnkový materiál - vrátane videí z prednášok pre každú sekciu, domácich úloh, údajov a kódu v MATLAB(R), Python, Julia a R - je k dispozícii na stránke databookuw. com.