Recenzie čitateľov
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Pôvodný názov:
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security
Obsah knihy:
Úvod do strojového učenia s aplikáciami v informačnej bezpečnosti, druhé vydanie poskytuje učebňou overený úvod do širokej škály algoritmov a techník strojového učenia a hlbokého učenia, posilnený prostredníctvom realistických aplikácií. Kniha je prístupná a nedokazuje teorémy, ani sa nezdržiava matematickou teóriou. Cieľom je predstaviť témy na intuitívnej úrovni, s dostatočnými podrobnosťami na objasnenie základných pojmov.
Kniha sa podrobne zaoberá základnými témami klasického strojového učenia vrátane skrytých Markovových modelov (HMM), podporných vektorových strojov (SVM) a zhlukovania. Medzi ďalšie témy strojového učenia patria k - najbližší sused (k -NN), boosting, náhodné lesy a lineárna diskriminačná analýza (LDA). Do hĺbky sú pokryté základné témy hlbokého učenia: spätné šírenie, konvolučné neurónové siete (CNN), viacvrstvové perceptróny (MLP) a rekurentné neurónové siete (RNN). Predstavená je aj široká škála pokročilých architektúr hlbokého učenia vrátane architektúr s dlhou krátkodobou pamäťou (LSTM), generatívnych adverzných sietí (GAN), extrémnych učiacich sa strojov (ELM), reziduálnych sietí (ResNet), hlbokých vieroučných sietí (DBN), obojsmerných kódovacích reprezentácií z transformátorov (BERT) a Word2Vec. Nakoniec sa diskutuje o niekoľkých špičkových témach hlbokého učenia vrátane regularizácie výpadku, pozornosti, vysvetľovania a nepriateľských útokov.
Väčšina príkladov v knihe pochádza z oblasti informačnej bezpečnosti, pričom mnohé aplikácie strojového učenia a hlbokého učenia sa zameriavajú na malvér. Prezentované aplikácie slúžia na demystifikáciu tém tým, že ilustrujú použitie rôznych techník učenia v jednoduchých scenároch. Niektoré z cvičení v tejto knihe si vyžadujú programovanie a v niekoľkých častiach aplikácií sa predpokladajú elementárne počítačové koncepty. Každý, kto má skromné skúsenosti s výpočtovou technikou, by však nemal mať s týmto aspektom knihy žiadne problémy.
Zdroje pre inštruktorov vrátane prezentácií v PowerPointe, videí z prednášok a ďalších relevantných materiálov sú uvedené na sprievodnej webovej stránke: http: //www.cs. sjsu.edu/ stamp/ML/.
