Recenzie čitateľov
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.
Pôvodný názov:
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security
Obsah knihy:
Úvod do strojového učenia s aplikáciami v informačnej bezpečnosti poskytuje triedou overený úvod do širokej škály algoritmov strojového učenia, posilnený reálnymi aplikáciami. Kniha je prístupná a nedokazuje teorémy ani sa inak nezaoberá matematickou teóriou. Cieľom je predstaviť témy na intuitívnej úrovni, s dostatočnými podrobnosťami na objasnenie základných pojmov.
Kniha sa podrobne zaoberá základnými témami strojového učenia vrátane skrytých Markovových modelov, analýzy hlavných komponentov, podporných vektorových strojov a zhlukovania. Zahŕňa tiež pokrytie - najbližších susedov, neurónových sietí, Boostingu a AdaBoostu, náhodných lesov, lineárnej diskriminačnej analýzy, vektorovej kvantizácie, Naive Bayes, regresnej analýzy, podmienených náhodných polí a analýzy dát.
Väčšina príkladov v knihe pochádza z oblasti informačnej bezpečnosti, pričom mnohé z aplikácií strojového učenia sú zamerané konkrétne na malvér. Prezentované aplikácie sú navrhnuté tak, aby demystifikovali techniky strojového učenia poskytovaním jednoduchých scenárov. Mnohé z cvičení v tejto knihe si vyžadujú určité programovanie a v niekoľkých častiach aplikácií sa predpokladajú základné počítačové koncepty. Každý, kto má skromné skúsenosti s programovaním, by však nemal mať žiadne.
Problémy s týmto aspektom knihy.
Zdroje pre inštruktorov vrátane prezentácií v PowerPointe, videí z prednášok a ďalších relevantných materiálov sú uvedené na sprievodnej webovej stránke: http: //www.cs. sjsu.edu/ pečiatka/ML/. V prospech čitateľa sú obrázky v knihe k dispozícii aj v elektronickej podobe, a to vo farbe.
O autorovi: Mgr.
Mark Stamp je profesorom informatiky na Štátnej univerzite v San Jose od roku 2002. Predtým pracoval sedem rokov v Národnej bezpečnostnej agentúre (NSA) a dva roky v jednej zo začínajúcich spoločností v Silicon Valley. Doktorát získal v roku 1992 na Texaskej technickej univerzite. Jeho láska k strojovému učeniu sa začala začiatkom 90. rokov, keď pracoval v NSA, a pokračuje dodnes na SJSU, kde viedol obrovské množstvo magisterských študentských projektov, z ktorých väčšina zahŕňa kombináciu informačnej bezpečnosti a strojového učenia.
