Hodnotenie:
Kniha je všeobecne dobre prijímaná pre svoj prístupný štýl písania a efektívnosť pri vysvetľovaní štatistických pojmov, takže je vhodná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí majú určité skúsenosti so štatistikou. Bola však kritizovaná za nedostatok kľúčových vzorcov a hĺbky, čo ju robí menej vhodnou pre tých, ktorí hľadajú komplexný úvod do štatistických metodík.
Výhody:Prístupný štýl písania, veľmi inštruktívny, vhodný pre začiatočníkov a ľudí z priemyslu, skvelý na samoštúdium, uľahčuje pochopenie zložitých pojmov, dobre organizovaný pre praktické použitie štatistického softvéru.
Nevýhody:Chýbajú kľúčové vzorce a diskusie o dôležitých pojmoch, ako je Poissonovo rozdelenie, niektorými vnímaná ako povrchná, fyzická kvalita knihy je slabá, nevhodná pre tých, ktorí majú predchádzajúce znalosti v oblasti štatistiky a hľadajú hĺbku.
(na základe 36 čitateľských recenzií)
Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries
Naučte sa štatistiku bez strachu Vytvorte si pevné základy v oblasti analýzy údajov. Buďte si istí, že rozumiete tomu, čo vám vaše údaje hovoria, a že dokážete výsledky vysvetliť ostatným Pomôžem vám intuitívne pochopiť štatistiku pomocou jednoduchého jazyka a bez zdôrazňovania vzorcov.
Táto príručka sa začína prehľadom štatistiky a tým, prečo je taká dôležitá. Pokračujeme k základným štatistickým zručnostiam a poznatkom o rôznych typoch údajov, vzťahoch a rozdeleniach. Potom prejdeme k používaniu inferenčnej štatistiky na rozšírenie ľudského poznania, ako zapadá do vedeckej metódy a ako navrhovať a kritizovať experimenty.
Naučte sa základy štatistiky:
⬤ Prečo je oblasť štatistiky v našej spoločnosti založenej na údajoch taká dôležitá?
⬤ Interpretovať grafy a súhrnné štatistiky.
⬤ Nájsť vzťahy medzi rôznymi typmi premenných.
⬤ Pochopiť vlastnosti rozdelenia údajov.
⬤ Používať miery centrálnej tendencie a variability.
⬤ Interpretovať korelácie a percentily.
⬤ Používať rozdelenia pravdepodobnosti na výpočet pravdepodobností.
⬤ Zoznámte sa podrobne s normálnym a binomickým rozdelením.
⬤ Uchopiť rozdiely medzi deskriptívnou a inferenčnou štatistikou.
⬤ Vhodne používať metodiky zberu údajov a rozumieť požiadavkám na veľkosť vzorky.
⬤ Navrhovať a kritizovať vedecké experimenty - či už vlastné alebo iného výskumníka.
⬤ Bezplatný prístup k súborom údajov na stiahnutie, ktoré môžete sledovať spolu s príkladmi.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)