Regresná analýza: Intuitívny sprievodca používaním a interpretáciou lineárnych modelov

Recenzie čitateľov

Kniha o regresnej analýze je oceňovaná pre svoj jasný, praktický prístup, ktorý sprístupňuje zložité koncepty bez toho, aby sa príliš ponáral do matematiky. Mnohí čitatelia ju považovali za užitočnú pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov z praxe, pričom si všimli jej zrozumiteľnosť a intuitívny jazyk. Poskytuje cenné poznatky o lineárnej aj logistickej regresii, najmä pokiaľ ide o kategorické premenné. Vyskytli sa však určité kritické pripomienky týkajúce sa nedostatočného matematického obsahu a predpokladu predchádzajúcich štatistických znalostí pre úplné pochopenie.

Informatívnosť, logický postup od základných ku komplexným témam, praktické využitie, jasné vysvetlenia, výborné pre začiatočníkov aj pokročilejších čitateľov, intuitívny jazyk, dobrá referencia pre regresné koncepty, užitočné pre aplikácie vo financiách a dátovej vede.

Chýba obsah matematiky a kódovania, môže byť príliš zjednodušený pre tých, ktorí potrebujú rigorózne matematické základy, predpokladá určité zázemie v štatistike, kapitoly pokrývajú témy príliš rýchlo pre úplných začiatočníkov.

(na základe 19 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Regression Analysis: An Intuitive Guide for Using and Interpreting Linear Models

Obsah knihy:

Naučte sa regresnú analýzu na hlbšej úrovni vďaka návodom písaným bežným jazykom.

Intuitívne pochopte regresnú analýzu zameraním sa na pojmy a grafy namiesto rovníc. Získajte praktické tipy na modelovanie údajov a interpretáciu výsledkov. Cíťte istotu, že analyzujete svoje údaje správne a môžete dôverovať svojim výsledkom. Vedieť, že dokážete odhaliť a opraviť vzniknuté problémy.

Pokročíte od začiatočníka k zručnému praktikovi pripravenému na reálne aplikácie.

Po prehľade toho, ako regresia funguje a prečo ju používať, sa kniha venuje celému radu tém vrátane špecifikácie a hodnotenia modelov, praktických aplikácií, typov efektov, štatistickej významnosti, predpovedí a celého radu techník riešenia problémov. Obsahuje praktické a analytické pokyny.

⬤ Vyberte správny typ regresnej analýzy.

⬤ Špecifikovať najlepší model a posúdiť, ako dobre zodpovedá údajom.

⬤ Interpretovať výsledky.

⬤ Pochopiť hlavné efekty, interakčné efekty a modelovanie krivosti.

⬤ Použiť polynómy, transformácie údajov a vážené najmenšie štvorce.

⬤ Vytvárať predpovede a hodnotiť ich presnosť.

⬤ Kontrolovať predpoklady a riešiť problémy.

⬤ Identifikovať a spravovať neobvyklé pozorovania.

⬤ Príklady mnohých regresných modelov a scenárov.

⬤ Prístup k bezplatným súborom údajov na stiahnutie, aby ste mohli sami pracovať s príkladmi.