Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
S touto praktickou príručkou sa naučíte odborne aplikovať celý rad metód strojového učenia na reálne dáta.
Príručka Umenie strojového učenia, plná reálnych súborov údajov a praktických príkladov, vám pomôže intuitívne pochopiť, ako a prečo metódy ML fungujú, bez potreby pokročilej matematiky.
Pri práci s knihou sa naučíte implementovať celý rad výkonných techník ML, počnúc metódou k-Nearest Neighbors (k-NN) a náhodnými lesmi a končiac gradientným posilňovaním, podpornými vektorovými strojmi (SVM), neurónovými sieťami a ďalšími.
S pomocou skutočných súborov údajov sa ponoríte do regresných modelov pomocou súboru údajov o zdieľaní bicyklov, preskúmate rozhodovacie stromy s využitím údajov o taxíkoch v New Yorku a rozoberiete parametrické metódy so štatistikami hráčov baseballu. Nájdete tu aj odborné tipy, ako sa vyhnúť bežným problémom, ako je napríklad práca so "špinavými" alebo nevyváženými údajmi, a ako riešiť nástrahy.
Preskúmate tiež:
⬤ Ako sa vysporiadať s veľkými súbormi údajov a technikami redukcie rozmerov.
⬤ Podrobnosti o tom, ako sa v konkrétnych metódach ML prejavuje kompromis medzi skreslením a odchýlkou.
⬤ Modely založené na lineárnych vzťahoch vrátane hrebeňovej regresie a regresie LASSO.
⬤ Klasifikácia obrázkov a textov v reálnom svete a spôsob spracovania časových radov údajov.
Strojové učenie je umenie, ktoré si vyžaduje starostlivé ladenie a vylaďovanie. S knihou Umenie strojového učenia ako sprievodcom si osvojíte základné princípy ML, ktoré vám umožnia efektívne používať tieto modely, a nie len poskytnúť niekoľko akciových akcií s obmedzeným praktickým využitím.
Požiadavky: Základné znalosti grafov a diagramov a znalosť programovacieho jazyka R.