Umenie strojového učenia: Učiteľstvo strojového učenia: Praktický sprievodca strojovým učením s R

Hodnotenie:   (4,6 z 5)

Umenie strojového učenia: Učiteľstvo strojového učenia: Praktický sprievodca strojovým učením s R (Norman Matloff)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R

Obsah knihy:

S touto praktickou príručkou sa naučíte odborne aplikovať celý rad metód strojového učenia na reálne dáta.

Príručka Umenie strojového učenia, plná reálnych súborov údajov a praktických príkladov, vám pomôže intuitívne pochopiť, ako a prečo metódy ML fungujú, bez potreby pokročilej matematiky.

Pri práci s knihou sa naučíte implementovať celý rad výkonných techník ML, počnúc metódou k-Nearest Neighbors (k-NN) a náhodnými lesmi a končiac gradientným posilňovaním, podpornými vektorovými strojmi (SVM), neurónovými sieťami a ďalšími.

S pomocou skutočných súborov údajov sa ponoríte do regresných modelov pomocou súboru údajov o zdieľaní bicyklov, preskúmate rozhodovacie stromy s využitím údajov o taxíkoch v New Yorku a rozoberiete parametrické metódy so štatistikami hráčov baseballu. Nájdete tu aj odborné tipy, ako sa vyhnúť bežným problémom, ako je napríklad práca so "špinavými" alebo nevyváženými údajmi, a ako riešiť nástrahy.

Preskúmate tiež:

⬤ Ako sa vysporiadať s veľkými súbormi údajov a technikami redukcie rozmerov.

⬤ Podrobnosti o tom, ako sa v konkrétnych metódach ML prejavuje kompromis medzi skreslením a odchýlkou.

⬤ Modely založené na lineárnych vzťahoch vrátane hrebeňovej regresie a regresie LASSO.

⬤ Klasifikácia obrázkov a textov v reálnom svete a spôsob spracovania časových radov údajov.

Strojové učenie je umenie, ktoré si vyžaduje starostlivé ladenie a vylaďovanie. S knihou Umenie strojového učenia ako sprievodcom si osvojíte základné princípy ML, ktoré vám umožnia efektívne používať tieto modely, a nie len poskytnúť niekoľko akciových akcií s obmedzeným praktickým využitím.

Požiadavky: Základné znalosti grafov a diagramov a znalosť programovacieho jazyka R.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781718502109
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2024
Počet strán:272

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Umenie programovania v R: R: Prehliadka návrhu štatistického softvéru - The Art of R Programming: A...
R je najpopulárnejší jazyk na vývoj štatistického...
Umenie programovania v R: R: Prehliadka návrhu štatistického softvéru - The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design
Pravdepodobnosť a štatistika pre dátovú vedu: Matematika + R + údaje - Probability and Statistics...
Probability and Statistics for Data Science: Math...
Pravdepodobnosť a štatistika pre dátovú vedu: Matematika + R + údaje - Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data
Umenie strojového učenia: Učiteľstvo strojového učenia: Praktický sprievodca strojovým učením s R -...
S touto praktickou príručkou sa naučíte odborne...
Umenie strojového učenia: Učiteľstvo strojového učenia: Praktický sprievodca strojovým učením s R - The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá: