Pravdepodobnosť a štatistika pre dátovú vedu: Matematika + R + údaje

Recenzie čitateľov

Kniha je dobre prijímaná pre svoj praktický prístup k výučbe kódovania a štatistických konceptov, vďaka čomu je vhodná na samoštúdium aj ako učebnica pre kurzy. Poskytuje užitočné cvičenia a jasné vysvetlenia, najmä v oblasti dátovej vedy a pravdepodobnosti.

⬤ Efektívne na samoštúdium a vyučovanie.
⬤ Komplexný prehľad štatistických pojmov spolu s kódovaním.
⬤ Dobrá organizácia cvičení (matematické a výpočtové problémy).
⬤ Jasné vysvetlenia a praktické príklady.
⬤ Drobné preklepy, čo svedčí o dôkladnej redakcii.

⬤ Niektoré príklady sa môžu zdať oddelené od aplikácií.
⬤ Zaznamenaných niekoľko typografických chýb, hoci väčšinou menších.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data

Obsah knihy:

Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data pokrýva „matematickú štatistiku“ - rozdelenia, očakávanú hodnotu, odhady atď. --ale frázu „dátová veda“ v názve berie celkom vážne:

* Vo veľkej miere sa používajú reálne súbory údajov.

* Všetky analýzy údajov sú podporované kódovaním v jazyku R.

* Zahŕňa mnoho aplikácií dátovej vedy, napríklad PCA, rozdelenia zmesí, modely náhodných grafov, skryté Markovove modely, lineárnu a logistickú regresiu a neurónové siete.

* Vedie študenta ku kritickému mysleniu o tom, „ako“ a „prečo“ štatistiky, a k „videniu celkového obrazu“.

* Nie je orientovaný na „tvrdenia/dôkazy“, ale pojmy a modely sú uvedené matematicky presným spôsobom.

Predpokladom sú výpočty, trochu maticovej algebry a určité skúsenosti s programovaním.

Norman Matloff je profesorom informatiky na Kalifornskej univerzite v Davise a predtým tam pôsobil ako profesor štatistiky. Je členom redakčných rád časopisov Journal of Statistical Software a The R Journal. Jeho kniha Statistical Regression and Classification: Od lineárnych modelov k strojovému učeniu získala Ziegelovu cenu za najlepšiu recenzovanú knihu v časopise Technometrics v roku 2017. Je držiteľom ocenenia Distinguished Teaching Award svojej univerzity.