Umelá inteligencia vo financiách: Príručka založená na jazyku Python

Recenzie čitateľov

Kniha získala zmiešané recenzie, pričom niektorí čitatelia chvália jej praktický prístup a organizáciu, zatiaľ čo iní kritizujú jej hĺbku, vizuálnu kvalitu a cenu. Považuje sa za užitočnú pre začiatočníkov, ale môže byť sklamaním pre tých, ktorí očakávajú hlbší prieskum umelej inteligencie vo financiách.

Praktická s príkladmi v jazyku Python, dobre štruktúrovaná a napísaná, dobrá kvalita pre začiatočníkov, zahŕňa niekoľko modelov AI.

Chýba hĺbka tém, slabá vizuálna kvalita a čísla, vysoká cena v porovnaní s papierovou verziou, niektoré problémy s presnosťou obsahu a vysvetlením, nevhodné pre tých, ktorí nie sú oboznámení s financiami.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide

Obsah knihy:

Rozšírené používanie umelej inteligencie a strojového učenia dnes spôsobuje revolúciu v mnohých odvetviach. Po spojení týchto technológií s programovou dostupnosťou historických finančných údajov a údajov v reálnom čase sa od základu zmení aj finančný sektor. Vďaka tejto praktickej knihe sa naučíte, ako používať AI a strojové učenie na objavovanie štatistických neefektívností na finančných trhoch a ich využívanie prostredníctvom algoritmického obchodovania.

Autor Yves Hilpisch ukazuje praktikom, študentom a akademikom z oblasti financií aj dátovej vedy praktické spôsoby, ako aplikovať algoritmy strojového učenia a hlbokého učenia vo financiách. Vďaka množstvu samostatných príkladov v jazyku Python si budete môcť zopakovať všetky výsledky a čísla uvedené v knihe.

V piatich častiach vám táto príručka pomôže:

⬤ Oboznámiť sa s ústrednými pojmami a algoritmami z oblasti umelej inteligencie vrátane nedávnych prelomových objavov na ceste k umelej všeobecnej inteligencii (AGI) a superinteligencii (SI).

⬤ Pochopiť, prečo budú mať financie založené na údajoch, AI a strojové učenie trvalý vplyv na finančnú teóriu a prax.

⬤ Použiť neurónové siete a posilňovacie učenie na odhalenie štatistickej neefektívnosti na finančných trhoch.

⬤ Identifikácia a využívanie ekonomickej neefektívnosti prostredníctvom spätného testovania a algoritmického obchodovania - automatizovaného vykonávania obchodných stratégií.

⬤ Pochopiť, ako umelá inteligencia ovplyvní konkurenčnú dynamiku vo finančnom odvetví a čo môže priniesť potenciálny vznik finančnej singularity.