Analýza derivátov s Pythonom: Analýza údajov, modely, simulácie, kalibrácia a zabezpečenie

Recenzie čitateľov

Kniha získala od používateľov zmiešané recenzie, pričom niektorí chválili jej pokročilé znalosti a teoretické poznatky, zatiaľ čo iní kritizovali chybný kód a nedostatok originálneho obsahu. Je vnímaná ako elegantná a štylizovaná, ale nie je ľahko stráviteľná bez silného zázemia v matematike a jazyku Python.

Ponúka pokročilé znalosti a dobrý teoretický základ. Niektorí používatelia ju považovali za skvelý zdroj informácií o cenových a trhových modeloch. Elegantná prezentácia.

Poskytnutý kód je chybný a nie je aktuálny, chýbajú v ňom opravy za takmer 10 rokov. Niektorí používatelia mali pocit, že obsah je opakovaním existujúceho materiálu bez ničoho nového. Autor údajne nebol nápomocný, keď používatelia hľadali pomoc, a kniha sa považuje za predraženú.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging

Obsah knihy:

Doplňte analytiku opcií a zaistenie pomocou jazyka Python

Analýza derivátov pomocou jazyka Python vám ukáže, ako implementovať trhovo konzistentné prístupy k oceňovaniu a hedžingu pomocou pokročilých finančných modelov, efektívnych numerických techník a výkonných možností programovacieho jazyka Python. Táto jedinečná príručka ponúka podrobné vysvetlenia všetkých teórií, metód a procesov, vďaka čomu získate zázemie a nástroje potrebné na oceňovanie opcií na akciové indexy na pevných základoch. Nájdete a budete používať samostatné skripty a moduly jazyka Python a naučíte sa, ako aplikovať Python na pokročilú analýzu údajov a derivátov, pretože využijete 5 000) riadkov kódu, ktoré sú k dispozícii a pomôžu vám reprodukovať prezentované výsledky a grafiku. Pokrytie zahŕňa analýzu trhových údajov, rizikovo neutrálne oceňovanie, simuláciu Monte Carlo, kalibráciu modelov, oceňovanie a dynamické zabezpečenie, pričom modely vykazujú stochastickú volatilitu, skokové komponenty, stochastické krátke sadzby a ďalšie. Sprievodná webová stránka obsahuje celý kód a IPython Notebooky na okamžité spustenie a automatizáciu.

Python sa presadzuje v oblasti analýzy derivátov a umožňuje inštitúciám rýchlo a efektívne poskytovať výsledky v oblasti portfólia, obchodovania a riadenia rizík. Táto kniha je sprievodcom profesionálov v oblasti financií pri využívaní možností jazyka Python na efektívnu a výkonnú analýzu derivátov.

⬤ Samostatne si predstavte hlavné štylizované fakty akciových a opčných trhov.

⬤ Použiť techniky Fourierovej transformácie a pokročilé oceňovanie Monte Carlo.

⬤ Kalibrujte pokročilé modely oceňovania opcií na trhové údaje.

⬤ Integrovať pokročilé modely a numerické metódy na dynamické zabezpečenie opcií.

Najnovší vývoj v ekosystéme jazyka Python umožňuje analytikom realizovať analytické úlohy rovnako výkonne ako v jazyku C alebo C++, ale s použitím len približne desatiny kódu alebo dokonca menej. Analytika derivátov s Pythonom -- Analýza údajov, modely, simulácie, kalibrácia a zabezpečenie vám ukáže, čo potrebujete vedieť, aby ste mohli super zvýšiť svoje úsilie v oblasti analýzy derivátov a rizík.