Údaje pre výkonnosť podniku: Príručka: Model GQM (Goal-Question-Metric) na transformáciu podnikových údajov na aktíva podniku

Hodnotenie:   (4,6 z 5)

Údaje pre výkonnosť podniku: Príručka: Model GQM (Goal-Question-Metric) na transformáciu podnikových údajov na aktíva podniku (Prashanth Southekal)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha „Zlepšite svoje podnikanie pochopením a používaním údajov“ poskytuje praktický návod na využitie údajov ako cenného aktíva v podnikaní. Je rozdelená do troch hlavných častí zameraných na definovanie kľúčových pojmov, analýzu výziev a realizáciu stratégií optimalizácie údajov. Autor predstavuje jasnú metodiku na zlepšenie výkonnosti podniku a ponúka prípadové štúdie z reálneho sveta, vďaka čomu je prístupná čitateľom s rôznou úrovňou odborných znalostí.

Výhody:

Dobre organizovaná a prehľadná prezentácia pojmov, praktické prípadové štúdie, realizovateľné stratégie, vhodná pre publikum na rôznych úrovniach odborných znalostí a ponúka komplexný prehľad o správe údajov. Dôraz na reálne aplikácie a podporné zdroje z nej robia cennú príručku na zavádzanie dátovej kultúry v organizáciách.

Nevýhody:

Niektorí čitatelia považovali úvodné kapitoly za príliš základné pre skúsených odborníkov a niekoľko z nich zaznamenalo drobné medzery v pokrytí konkrétnych analytických modelov a nástrojov. Okrem toho kniha nie je zameraná na technické nástroje, ako je R alebo Tableau, čo môže obmedziť jej použiteľnosť pre niektorých používateľov, ktorí hľadajú hlboké technické zručnosti.

(na základe 17 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data for Business Performance: The Goal-Question-Metric (GQM) Model to Transform Business Data into an Enterprise Asset

Obsah knihy:

Ovládnite spôsob, ako využiť údaje na zlepšenie výkonnosti podniku.

Digitalizácia dnes dramaticky mení podnikateľské prostredie a mnohé progresívne organizácie začali považovať údaje za cenné obchodné aktívum. Hoci mnohé podniky investujú do zlepšenia správy údajov, len málo z nich využíva údaje na to, aby skutočne ovplyvnili výkonnosť podniku. S cieľom riešiť tento problém poskytuje kniha Data for Business Performance čitateľom praktické návody a osvedčené techniky na získanie hodnoty z údajov v dnešnom podnikateľskom prostredí. Kniha má konkrétne päť kľúčových prvkov, ktoré ju robia jedinečnou:

1. Kniha je holistická, pretože sa zaoberá získavaním hodnoty pre všetky tri kľúčové účely údajov: rozhodovanie, dodržiavanie predpisov a služby zákazníkom.

2. Kniha je určená pre odborníkov z praxe, obsahuje praktické pokyny a osvedčené techniky podporené príkladmi z reálneho sveta.

3. Kniha je relevantná pre súčasné podnikateľské a IT prostredie.

4. Kniha je novátorská, s prijatím rámca Goal-Question-Metric (GQM) ako základného mechanizmu na speňaženie údajov v organizácii, založeného na obchodných cieľoch, kľúčových otázkach a kľúčových ukazovateľoch výkonnosti (KPI).

5. Kniha je technologicky agnostická, keďže sa v nej používajú koncepty na odomknutie hodnoty údajov bez akéhokoľvek odkazu na proprietárne technológie.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781634621847
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2017
Počet strán:300

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Údaje pre výkonnosť podniku: Príručka: Model GQM (Goal-Question-Metric) na transformáciu podnikových...
Ovládnite spôsob, ako využiť údaje na zlepšenie...
Údaje pre výkonnosť podniku: Príručka: Model GQM (Goal-Question-Metric) na transformáciu podnikových údajov na aktíva podniku - Data for Business Performance: The Goal-Question-Metric (GQM) Model to Transform Business Data into an Enterprise Asset
Kvalita údajov: - Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI
Zistite, ako dosiahnuť obchodné ciele spoliehaním sa na kvalitné a spoľahlivé...
Kvalita údajov: - Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)