Kvalita údajov:

Recenzie čitateľov

Kniha „Kvalita údajov: Kvalita údajov: Posilnenie postavenia podnikov pomocou analytiky a umelej inteligencie“ od Prashantha Southekala je vysoko oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, praktickosť a hlboký obsah o správe a kvalite údajov. Považuje sa za cenný zdroj informácií pre odborníkov na údaje a všetkých, ktorí sa podieľajú na rozhodovaní založenom na údajoch.

Kniha je dobre štruktúrovaná, jasná a zrozumiteľná, vďaka čomu je prístupná čitateľom na akejkoľvek úrovni ich cesty za údajmi. Ponúka praktické aplikácie a poznatky, ktoré môžu výrazne ovplyvniť štýl práce. Informácie sú podané netechnickým spôsobom, bez propagácie konkrétneho softvéru, čo rozširuje jej príťažlivosť. Poskytuje tiež užitočné tipy na zlepšenie kvality údajov a zdôrazňuje význam pestovania kvalitných údajov počas celého ich životného cyklu.

Niektorí používatelia neuviedli žiadne konkrétne zápory, ale možno vnímajú nedostatok hĺbkového pokrytia pokročilých tém v oblasti kvality údajov. Okrem toho počiatočné zameranie na základy nemusí vyhovovať tým, ktorí hľadajú pokročilé alebo špecializované poznatky.

(na základe 10 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI

Obsah knihy:

Zistite, ako dosiahnuť obchodné ciele spoliehaním sa na kvalitné a spoľahlivé údaje

V knihe Kvalita údajov: V knihe Kvalita údajov: Posilnenie podnikov pomocou analytiky a umelej inteligencie prináša veterán v oblasti údajov a analytiky praktickú a praktickú diskusiu o tom, ako urýchliť obchodné výsledky pomocou vysokokvalitných údajov. V knihe sa naučíte techniky definovania a hodnotenia kvality údajov, zistíte, ako zabezpečiť, aby sa postupy zberu údajov vo vašej firme vyhýbali bežným nástrahám a nedostatkom, zlepšíte úroveň kvality údajov v podniku a zaručíte, že výsledné údaje budú použiteľné na pohon analytických aplikácií a aplikácií umelej inteligencie na vysokej úrovni.

Autor vám ukáže, ako:

⬤ Profilovať kvalitu údajov vrátane vhodných techník, kritérií a kľúčových ukazovateľov výkonnosti.

⬤ Identifikovať základné príčiny problémov s kvalitou údajov v podniku okrem diskusie o 16 bežných základných príčinách, ktoré zhoršujú kvalitu údajov v organizácii.

⬤ Formulujte referenčnú architektúru pre kvalitu údajov vrátane praktických návrhových vzorov na nápravu kvality údajov.

⬤ Zavedenie 10 najlepších postupov kvality údajov a požadovaných schopností na zlepšenie prevádzky, dodržiavania predpisov a rozhodovacích schopností v podniku.

Kvalita údajov je základným zdrojom informácií pre dátových vedcov, dátových analytikov, profesionálov v oblasti business intelligence, vedúcich pracovníkov v oblasti technológií a údajov a všetkých ostatných, ktorí majú záujem na zhromažďovaní a používaní vysokokvalitných údajov: Kvalita údajov: posilňovanie podnikov pomocou analytiky a umelej inteligencie si získa miesto aj na poličkách vedúcich pracovníkov podnikov, ktorí majú záujem dozvedieť sa viac o tom, čo odlišuje robustné údaje od ostatných.