Údaje Feminizmus

Recenzie čitateľov

Kniha Data Feminism od Catherine D'Ignazio a Lauren Klein je oceňovaná za hlboké skúmanie úlohy, ktorú údaje zohrávajú pri udržiavaní spoločenských predsudkov a nerovností. Čitatelia oceňujú jej prístupnosť, krásnu prezentáciu a začlenenie etických aspektov do dátovej vedy. Napriek niektorým kritickým poznámkam týkajúcim sa použitého jazyka, najmä pokiaľ ide o identitu, je kniha zväčša oslavovaná ako nevyhnutné čítanie pre každého, kto sa zaoberá údajmi.

Kniha je veľmi relevantná a naliehavá, poskytuje praktické poznatky o dátových postupoch. Kombinuje hĺbku a prístupnosť, vďaka čomu sú zložité myšlienky zrozumiteľné aj pre nováčikov. Je krásne ilustrovaná a dobre spracovaná, vďaka čomu je vizuálne príťažlivá. Čitatelia sa cítia posilnení obsahom, ktorý nabáda k zamysleniu sa nad etikou v oblasti údajov a ponúka praktické stratégie na vytvorenie spravodlivejších postupov v oblasti údajov. Je chválená ako povinné čítanie pre rôzne publiká vrátane dátových vedcov, novinárov a akademikov.

Niektorí recenzenti vyjadrili sklamanie z fyzickej kvality knihy, pričom upozornili na problémy, ako sú napríklad nerozrezané strany. Objavila sa kritika jazyka autorov, pokiaľ ide o rasu a pohlavie, konkrétne, že môže odradiť niektorých čitateľov tým, že vykresľuje problémy dátovej vedy ako dôsledok dominancie bielych mužov. Zatiaľ čo niektorí považovali terminológiu za rozdeľujúcu, iní napriek tomu uznali celkové pozitívne posolstvo knihy.

(na základe 23 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Feminism

Obsah knihy:

Nový spôsob uvažovania o dátovej vede a dátovej etike, ktorý vychádza z myšlienok intersekcionálneho feminizmu.

V súčasnosti je dátová veda formou moci. Používa sa na odhaľovanie nespravodlivosti, zlepšovanie zdravotných výsledkov a zvrhávanie vlád. Používa sa však aj na diskrimináciu, policajnú kontrolu a sledovanie. Tento potenciál pre dobro na jednej strane a škodu na strane druhej spôsobuje, že je nevyhnutné sa pýtať: Komu slúži dátová veda? Komu slúži dátová veda? Čie záujmy má dátová veda na zreteli? Naratívy okolo veľkých dát a dátovej vedy sú v drvivej väčšine biele, mužské a techno-hrdinské. V knihe Data Feminism Catherine D'Ignazio a Lauren Klein predstavujú nový spôsob uvažovania o dátovej vede a dátovej etike - spôsob, ktorý je založený na intersekcionálnom feministickom myslení.

Na príklade dátového feminizmu v praxi D'Ignazio a Klein ukazujú, ako môže spochybnenie binárneho rozdelenia na mužov a ženy pomôcť spochybniť iné hierarchické (a empiricky nesprávne) klasifikačné systémy. Vysvetľujú, ako napríklad pochopenie emócií môže rozšíriť naše predstavy o efektívnej vizualizácii údajov a ako koncept neviditeľnej práce môže odhaliť významné ľudské úsilie, ktoré si vyžadujú naše automatizované systémy. A ukazujú, prečo údaje nikdy, nikdy „nehovoria samy za seba. “

Dáta Feminizmus ponúka stratégie pre dátových vedcov, ktorí sa chcú naučiť, ako im feminizmus môže pomôcť pri práci na spravodlivosti, a pre feministky, ktoré chcú zamerať svoje úsilie na rastúcu oblasť dátovej vedy. Dátový feminizmus sa však týka oveľa viac než len rodovej rovnosti. Je o moci, o tom, kto ju má a kto nie, a o tom, ako možno tieto rozdiely v moci spochybniť a zmeniť.