Údaje Feminizmus

Recenzie čitateľov

Kniha Data Feminism je vysoko oceňovaná za prístupné, inteligentné a silné skúmanie toho, ako môžu dáta, algoritmy a technológie udržiavať predsudky týkajúce sa pohlavia, rasy a iných nerovností. Autori poskytujú praktické postrehy a teoretické rámce, vďaka čomu je kniha cenným čítaním pre študentov, odborníkov a všetkých, ktorí sa zaujímajú o sociálnu spravodlivosť. Hoci mnohé recenzie vyzdvihujú jej vynikajúcu kvalitu, existujú niektoré kritické pripomienky týkajúce sa špecifických jazykových rozhodnutí, ktoré môžu niektorých čitateľov odradiť.

Kniha je prístupná, pútavá a krásne ilustrovaná. Spája kritickú teóriu s technickými poznatkami, aby sa dátová veda stala spravodlivejšou a inkluzívnejšou. Mnohí recenzenti konštatujú, že je to povinné čítanie pre každého, kto sa zaoberá tvorbou údajov a etikou, a získala pozitívnu spätnú väzbu od študentov aj odborníkov pre svoju relevantnosť a praktické aplikácie.

Niektorí čitatelia považovali jazyk použitý na riešenie otázok zaujatosti v dátovej vede za odcudzujúci, najmä v jeho zarámovaní „bieleho muža“ ako primárneho problému. Boli spomenuté problémy s kvalitou fyzickej produkcie, keď stránky neboli úplne orezané. Niekoľko recenzií naznačuje, že hoci sú posolstvá silné, jazyk by sa mohol zlepšiť, aby sa podporila väčšia inkluzívnosť.

(na základe 23 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Feminism

Obsah knihy:

Nový spôsob uvažovania o dátovej vede a dátovej etike, ktorý vychádza z myšlienok intersekcionálneho feminizmu.

V súčasnosti je dátová veda formou moci. Používa sa na odhaľovanie nespravodlivosti, zlepšovanie zdravotných výsledkov a zvrhávanie vlád. Používa sa však aj na diskrimináciu, policajnú kontrolu a sledovanie. Tento potenciál pre dobro na jednej strane a škodu na strane druhej spôsobuje, že je nevyhnutné sa pýtať: Komu slúži dátová veda? Komu slúži dátová veda? Čie záujmy má dátová veda na zreteli? Naratívy okolo veľkých dát a dátovej vedy sú v drvivej väčšine biele, mužské a techno-hrdinské. V knihe Data Feminism Catherine D'Ignazio a Lauren Klein predstavujú nový spôsob uvažovania o dátovej vede a dátovej etike - spôsob, ktorý je založený na intersekcionálnom feministickom myslení.

Na príklade dátového feminizmu v praxi D'Ignazio a Kleinová ukazujú, ako môže spochybnenie binárneho rozdelenia na muža a ženu pomôcť spochybniť iné hierarchické (a empiricky nesprávne) klasifikačné systémy. Vysvetľujú, ako napríklad pochopenie emócií môže rozšíriť naše predstavy o efektívnej vizualizácii údajov a ako koncept neviditeľnej práce môže odhaliť významné ľudské úsilie, ktoré si vyžadujú naše automatizované systémy. A ukazujú, prečo údaje nikdy, nikdy „nehovoria samy za seba.“.

Kniha Data Feminism ponúka stratégie pre dátových vedcov, ktorí sa chcú naučiť, ako im feminizmus môže pomôcť pri práci na spravodlivosti, a pre feministky, ktoré chcú zamerať svoje úsilie na rastúcu oblasť dátovej vedy. Dátový feminizmus sa však týka oveľa viac než len rodovej rovnosti. Je o moci, o tom, kto ju má a kto nie, a o tom, ako možno tieto rozdiely v moci spochybniť a zmeniť.