Ťažba komplexných sietí

Pôvodný názov:

Mining Complex Networks

Obsah knihy:

Táto kniha sa zameriava na ťažobné siete, ktoré sú podoblasťou dátovej vedy. Dátová veda využíva vedecké a výpočtové nástroje na získavanie cenných poznatkov z veľkých súborov údajov. Po spracovaní a vyčistení údajov sa analyzujú a prezentujú na podporu rozhodovacích procesov. Nástroje dátovej vedy a strojového učenia sa začali široko používať v spoločnostiach všetkých veľkostí.

Siete sú často rozsiahle, decentralizované a dynamicky sa vyvíjajú v čase. Ťažba komplexných sietí s cieľom pochopiť princípy, ktorými sa riadi organizácia a správanie takýchto sietí, je kľúčová pre široké spektrum oblastí štúdia. Tu je niekoľko vybraných typických aplikácií ťažby sietí:

⬤ Zisťovanie komunity (ktorí používatelia na niektorých platformách sociálnych médií sú blízkymi priateľmi).

⬤ Predpovedanie odkazov (kto sa s kým na takýchto platformách pravdepodobne spojí).

⬤ Predpovedanie atribútov uzlov (aká reklama by sa mala zobraziť danému používateľovi konkrétnej platformy, aby zodpovedala jeho záujmom).

⬤ Detekcia vplyvných uzlov (ktorí používatelia sociálnych médií by boli najlepšími ambasádormi konkrétneho produktu).

Táto učebnica je vhodná pre bakalárske štúdium vo vyšších ročníkoch alebo pre absolventov v študijných programoch, ako je dátová veda, matematika, informatika, obchod, inžinierstvo, fyzika, štatistika a sociálne vedy. Túto knihu môžu úspešne využiť všetci nadšenci dátovej vedy na rôznych úrovniach pokročilosti, aby si rozšírili svoje vedomosti alebo zvážili zmenu svojej kariérnej cesty.

Ku knihe sú priložené Jupiterove zošity (v jazykoch Python a Julia), ktoré sú dostupné na adrese https: //www.ryerson. ca/mining-complex-networks/. Obsahujú nielen všetky experimenty uvedené v knihe, ale aj ďalší materiál.

Bogumil Kamiński je predsedom vedeckej rady pre disciplínu ekonómia a financie na Ekonomickej fakulte SGH vo Varšave. Je tiež mimoriadnym profesorom v Laboratóriu dátovej vedy na Ryerson University. Bogumil je odborníkom na aplikácie matematického modelovania pri riešení zložitých problémov reálneho života. Významne sa podieľa aj na vývoji open-source jazyka Julia a ekosystému jeho balíkov.

Pawel Pralat je profesorom matematiky na Ryerson University, ktorého hlavným výskumným záujmom je teória náhodných grafov, najmä modelovanie a dolovanie zložitých sietí. Je riaditeľom Fields-CQAM Lab on Computational Methods in Industrial Mathematics v The Fields Institute for Research in Mathematical Sciences a pokračuje v spolupráci s rôznymi priemyselnými partnermi, ako aj s vládou Kanady. Napísal viac ako 170 článkov a tri knihy s viac ako 130 spolupracovníkmi.

Franois Thberge získal titul bakalára aplikovanej matematiky na Ottawskej univerzite, titul magistra telekomunikácií na INRS a titul doktora elektrotechniky na McGillovej univerzite. Od roku 1996 je zamestnancom kanadskej vlády, kde sa podieľal na vytvorení tímu pre vedu o údajoch, ako aj výskumnej skupiny, ktorá je teraz známa ako Tutteho inštitút pre matematiku a výpočtovú techniku. Zastáva aj pozíciu adjunkta na Katedre matematiky a štatistiky na Ottawskej univerzite. Medzi jeho súčasné záujmy patrí dolovanie relačných dát a hlboké učenie.