Hodnotenie:
Kniha o jazyku Julia slúži ako komplexný úvod pre tých, ktorí sa oboznamujú s analýzou údajov, pričom sa zameriava predovšetkým na používateľov s predchádzajúcimi skúsenosťami s jazykom Python alebo R. Efektívne pokrýva základy jazyka Julia aj praktické aplikácie v analýze údajov, konkrétne s balíkom DataFrames.jl. Hoci ju niektorí recenzenti chválili za jej štruktúru a prehľadnosť, poznamenali, že nemusí vyhovovať všetkým interaktívnym dátovým analytikom a v niektorých oblastiach jej chýba hĺbka.
Výhody:⬤ Dobre štruktúrovaná a napísaná, takže je prístupná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí poznajú iné programovacie jazyky.
⬤ Pokrýva základy jazyka Julia aj praktické koncepty analýzy údajov, najmä pomocou DataFrames.jl.
⬤ Poskytuje príklady z reálneho života a projekty krok za krokom, čo zlepšuje učenie a zapamätanie.
⬤ Obsahuje podrobné prílohy a užitočné porovnania s Pythonom a R.
⬤ Vynikajúci zdroj na osvieženie konceptov a osvedčených postupov analýzy údajov.
⬤ Predpokladá predchádzajúce znalosti analýzy údajov, takže je menej vhodný pre úplných začiatočníkov.
⬤ Viac sa zameriava na vývoj balíkov ako na interaktívne pracovné postupy analýzy údajov.
⬤ Obmedzený obsah o vizualizácii údajov, čo môže byť pre niektorých čitateľov sklamaním.
⬤ Niektorý obsah môže byť považovaný za príliš technický pre tých, ktorí majú menej skúseností s programovaním.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Julia for Data Analysis
Osvojte si základné zručnosti analýzy údajov pomocou aplikácie Julia. Zaujímavé praktické projekty vás prevedú časovými radmi dát, prediktívnymi modelmi, rebríčkom popularity a ďalšími.
V knihe Julia for Data Analysis sa naučíte, ako:
Čítať a zapisovať údaje v rôznych formátoch.
Pracovať s tabuľkovými údajmi vrátane podsúboru, zoskupovania a transformácie.
Vizualizovať svoje údaje.
Vytvárať prediktívne modely.
Vytvárať potrubia na spracovanie údajov.
Vytvárať webové služby zdieľajúce výsledky analýzy údajov.
Písať čitateľné a efektívne programy v jazyku Julia.
Program Julia bol navrhnutý pre jedinečné potreby dátových vedcov: je expresívny a ľahko použiteľný a zároveň poskytuje superrýchle vykonávanie kódu. Julia for Data Analysis vám ukáže, ako naplno využiť výhody tohto úžasného jazyka na čítanie, zápis, transformáciu, analýzu a vizualizáciu údajov - všetko, čo potrebujete pre efektívne dátové potrubie. Napísal ju Bogumil Kaminski, jeden z najlepších prispievateľov do Júlie, prvý odpovedajúci na otázky o Júlii na StackOverflow a hlavný vývojár základného dátového balíka Júlie DataFrames. jl. Jeho pútavé praktické projekty vás rýchlo uvedú do deja. Navyše budete môcť svoje nové zručnosti s Juliou dokonca využiť pri programovaní na všeobecné účely!
Predslov napísal Viral Shah.
Pri kúpe tlačenej knihy získate zadarmo elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.
O technológii.
Julia je skvelý jazyk na analýzu údajov. Ľahko sa učí, je rýchly a dobre sa v ňom pracuje od jednorazových výpočtov až po kompletné pipeline na spracovanie dát. Či už hľadáte lepší spôsob, ako chrúmať každodenné podnikové údaje, alebo práve začínate svoju cestu dátovej vedy, naučenie sa jazyka Julia vám poskytne cenné zručnosti.
O knihe.
Julia for Data Analysis vás naučí, ako zvládnuť základné úlohy dátovej analýzy pomocou programovacieho jazyka Julia. Začnete preberaním základov jazyka a zároveň si precvičíte techniky transformácie údajov, vizualizácie a ďalšie. Potom si osvojíte základné zručnosti v oblasti analýzy údajov prostredníctvom pútavých príkladov, ako je skúmanie výmeny mien, interpretácia časových radov údajov a dokonca aj skúmanie šachových hlavolamov. Popritom sa naučíte ľahko preniesť existujúce dátové pipeline do aplikácie Julia.
Čo je vo vnútri.
Čítanie a zápis údajov v rôznych formátoch.
Pracujte s tabuľkovými údajmi vrátane podsúboru, zoskupovania a transformácie.
Vytvárať pipeline na spracovanie údajov.
Vytvárajte webové služby zdieľajúce výsledky analýzy údajov.
Písať čitateľné a efektívne programy v jazyku Julia.
O čitateľovi.
Pre dátových vedcov znalých jazyka Python alebo R. Nie sú potrebné skúsenosti s programom Julia.
Informácie o autorovi.
Bogumil Kaminski ije jedným z vedúcich vývojárov DataFrames. jl - základného balíka na manipuláciu s údajmi v ekosystéme Julia. Má viac ako 20 rokov skúseností s realizáciou projektov dátovej vedy.
Obsah.
1 Úvod.
ČASŤ 1 ZÁKLADNÉ ZRUČNOSTI S PROGRAMOM JULIA.
2 Začíname s Juliou.
3 Podpora aplikácie Julia pri škálovaní projektov.
4 Práca s kolekciami v aplikácii Julia.
5 Pokročilé témy o práci s kolekciami.
6 Práca s reťazcami.
7 Práca s údajmi časových radov a chýbajúcimi hodnotami.
2. ČASŤ SÚBOR NÁSTROJOV NA ANALÝZU ÚDAJOV.
8 Prvé kroky s dátovými rámcami.
9 Získavanie údajov z dátového rámca.
10 Vytváranie objektov dátových rámcov.
11 Konverzia a zoskupovanie dátových rámcov.
12 Mutácia a transformácia dátových rámcov.
13 Pokročilé transformácie dátových rámcov.
14 Vytváranie webových služieb na zdieľanie výsledkov analýzy údajov.
