Ťažba dát a prediktívna analýza

Hodnotenie:   (4,4 z 5)

Ťažba dát a prediktívna analýza (T. Larose Daniel)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha „Data Mining and Predictive Analytics“ je oceňovaná pre svoje jasné vysvetlenia a praktický prístup k výučbe konceptov dolovania údajov, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov a ako referencia. Bola však kritizovaná pre svoju matematickú zložitosť, občasnú zlú kvalitu tlače a nedostatočné usmernenie pri aplikácii techník s použitím R.

Výhody:

Ponúka jasné a stručné vysvetlenie teórie a pojmov, praktické príklady, dobre organizovaný obsah, výborná pre začiatočníkov, obsahuje užitočné úryvky kódovania v jazyku R, komplexné pokrytie princípov dolovania údajov.

Nevýhody:

Môže byť matematicky zložitý a náročný pre neprofesionálov, v niektorých exemplároch bola zaznamenaná zlá kvalita tlače, nedostatočné usmernenie pri aplikácii konceptov v R, niektorí používatelia ho považovali za nedostatočný v porovnaní s inými dostupnými zdrojmi.

(na základe 36 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Mining and Predictive Analytics

Obsah knihy:

Naučte sa metódy analýzy údajov a ich aplikáciu na reálne súbory údajov.

Toto aktualizované druhé vydanie slúži ako úvod do metód a modelov dolovania údajov vrátane asociačných pravidiel, zhlukovania, neurónových sietí, logistickej regresie a viacrozmernej analýzy. Autori uplatňujú jednotný prístup "bielej skrinky" k metódam a modelom dolovania údajov. Tento prístup je navrhnutý tak, aby čitateľov previedol operáciami a nuansami rôznych metód s použitím malých súborov údajov, takže čitatelia môžu získať prehľad o vnútornom fungovaní skúmanej metódy. Kapitoly poskytujú čitateľom praktické analytické problémy, ktoré predstavujú pre čitateľov príležitosť uplatniť svoje novozískané odborné znalosti v oblasti dolovania údajov pri riešení skutočných problémov s použitím veľkých reálnych súborov údajov.

Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition.

⬤ Ponúka komplexné pokrytie asociačných pravidiel, zhlukovania, neurónových sietí, logistickej regresie, viacrozmernej analýzy a štatistického programovacieho jazyka R.

⬤ Obsahuje viac ako 750 cvičení z kapitol, ktoré umožňujú čitateľom posúdiť svoje pochopenie nového materiálu.

⬤ Ponúka podrobnú prípadovú štúdiu, ktorá spája poznatky získané v knihe.

⬤  Zahŕňa prístup na sprievodnú webovú stránku www.dataminingconsultant.com s exkluzívnym obsahom pre inštruktorov chráneným heslom.

Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition zaujme študentov informatiky a štatistiky, ako aj študentov programov MBA a vedúcich pracovníkov.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781118116197
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Pevná väzba
Rok vydania:2015
Počet strán:824

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Dátová veda s využitím Pythonu a R - Data Science Using Python and R
Naučte sa dátovú vedu tým, že budete robiť dátovú vedu Data Science Using Python and R vás...
Dátová veda s využitím Pythonu a R - Data Science Using Python and R
Ťažba dát a prediktívna analýza - Data Mining and Predictive Analytics
Naučte sa metódy analýzy údajov a ich aplikáciu na reálne súbory údajov. Toto aktualizované...
Ťažba dát a prediktívna analýza - Data Mining and Predictive Analytics
Objavovanie znalostí v údajoch: Úvod do dolovania údajov - Discovering Knowledge in Data: An...
Oblasť dolovania údajov sa nachádza na rozhraní...
Objavovanie znalostí v údajoch: Úvod do dolovania údajov - Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)