Objavovanie znalostí v údajoch: Úvod do dolovania údajov

Recenzie čitateľov

Kniha získala od používateľov zmiešané recenzie. Mnohí ocenili jej jasný a pútavý štýl písania, vďaka ktorému sú zložité témy v oblasti dátovej vedy prístupnejšie. Obsahuje užitočné príklady a cvičenia, ktoré budujú sebadôveru začiatočníkov. Niektorí používatelia jej však vyčítajú, že je to predovšetkým učebnica zameraná na vlastný softvér, a nie na silné teoretické základy.

Jasný a pútavý štýl písania, množstvo príkladov a grafov, užitočné cvičenia (R a Hands-On Data), prenikavý pohľad vďaka autorovmu vzdelaniu v oblasti štatistiky, zvyšuje sebadôveru začiatočníkov.

Kritizovaná za to, že sa viac zameriava na vlastný softvér ako na teóriu, niektorí ju považovali za zle napísanú, niektorí dostali zlú knihu.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining

Obsah knihy:

Oblasť dolovania údajov sa nachádza na rozhraní prediktívnej analýzy, štatistickej analýzy a business intelligence. Vzhľadom na neustále rastúcu zložitosť a veľkosť súborov údajov a širokú škálu aplikácií v informatike, obchode a zdravotníctve je proces objavovania znalostí v údajoch aktuálnejší ako kedykoľvek predtým.

Táto kniha poskytuje nástroje potrebné na to, aby sa vám darilo v dnešnom svete veľkých dát. Autor ukazuje, ako využiť existujúce databázy spoločnosti na zvýšenie ziskov a podielu na trhu, a dôkladne vysvetľuje najaktuálnejšie metódy a techniky dátovej vedy. Čitateľ sa "naučí data mining tým, že bude robiť data mining". Pridaním kapitol o príprave dátového modelovania, imputácii chýbajúcich údajov a viacrozmernej štatistickej analýze zostáva Discovering Knowledge in Data, Second Edition významnou referenciou o data miningu

⬤ Druhé vydanie vysoko oceňovanej, úspešnej referencie o dolovaní údajov s dôkladným pokrytím aplikácií veľkých dát, prediktívnej analýzy a štatistickej analýzy.

⬤ Obsahuje nové kapitoly o viacrozmernej štatistike, príprave na modelovanie údajov a imputácii chýbajúcich údajov a dodatok o sumarizácii a vizualizácii údajov.

⬤ Ponúka rozsiahle pokrytie štatistického programovacieho jazyka R.

⬤ Obsahuje 280 cvičení na konci kapitoly.

⬤ Obsahuje sprievodnú webovú stránku pre vysokoškolských učiteľov, ktorí si osvoja knihu.