Supervised Learning with Python: Koncepty a praktická implementácia s použitím jazyka Python

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Supervised Learning with Python: Concepts and Practical Implementation Using Python

Obsah knihy:

Získajte dôkladné znalosti o algoritmoch učenia pod dohľadom prostredníctvom vývoja prípadov použitia v jazyku Python. Budete študovať koncepty učenia pod dohľadom, kód jazyka Python, súbory údajov, osvedčené postupy, riešenie bežných problémov a nástrah a praktické znalosti implementácie algoritmov pre štruktúrované, ako aj textové a obrazové súbory údajov.

Začnete úvodom do strojového učenia, pričom zdôrazníte rozdiely medzi kontrolovaným, čiastočne kontrolovaným a nekontrolovaným učením. V nasledujúcich kapitolách budete študovať problémy regresie a klasifikácie, matematiku, ktorá sa za nimi skrýva, algoritmy ako lineárna regresia, logistická regresia, rozhodovací strom, KNN, Nave Bayes a pokročilé algoritmy ako Random Forest, SVM, Gradient Boosting a neurónové siete. Pre všetky algoritmy je k dispozícii implementácia v jazyku Python. Na záver sa oboznámite s komplexným procesom vývoja modelu vrátane nasadenia a údržby modelu.

Po prečítaní knihy Supervised Learning with Python budete mať široké znalosti o supervidovanom učení a jeho praktickej implementácii a budete schopní spustiť kód a inovatívne ho rozšíriť.

Čo sa naučíte

⬤ Preskúmajte základné stavebné prvky a koncepty supervidovaného učenia pomocou jazyka Python.

⬤ Vyvíjať riešenia pre učenie pod dohľadom pre štruktúrované údaje, ako aj text a obrázky.

⬤ Riešte problémy týkajúce sa nadmerného prispôsobovania, vytvárania príznakov, čistenia údajov a krížového overovania na vytváranie modelov s najlepšou vhodnosťou.

⬤ Pochopiť komplexný modelový cyklus od definovania obchodného problému až po nasadenie modelu a jeho údržbu.

⬤ Vyhnite sa bežným nástrahám a dodržiavajte osvedčené postupy pri vytváraní modelu kontrolovaného učenia pomocou jazyka Python.

Pre koho je táto kniha určená

Dátovým vedcom alebo dátovým analytikom, ktorí sa zaujímajú o osvedčené postupy a štandardy pre učenie pod dohľadom a o používanie klasifikačných algoritmov a regresných techník na vývoj prediktívnych modelov.