Počítačové videnie s využitím hlbokého učenia: Neurónové sieťové architektúry s Pythonom a Kerasom

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Computer Vision Using Deep Learning: Neural Network Architectures with Python and Keras

Obsah knihy:

Organizácie vynakladajú obrovské prostriedky na vývoj softvéru, ktorý dokáže pracovať rovnako ako človek. Klasifikácia obrázkov, detekcia a sledovanie objektov, odhad polohy, rozpoznávanie tváre a odhad nálad zohrávajú významnú úlohu pri riešení problémov počítačového videnia.

Táto kniha priblíži tieto a ďalšie architektúry a techniky hlbokého učenia a pomôže vám vytvárať riešenia pomocou Keras a knižnice TensorFlow. Preskúmate tiež mutliple architektúry neurónových sietí vrátane LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO a SqueezeNet a uvidíte, ako fungujú spolu s kódom Pythonu prostredníctvom osvedčených postupov, tipov, trikov, skratiek a nástrah. Všetky úryvky kódu budú rozobrané a dôkladne prediskutované, aby ste mohli rovnaké princípy implementovať vo svojich príslušných prostrediach.

Počítačové videnie s využitím hlbokého učenia ponúka komplexnú, ale stručnú príručku, ktorá spája DL a CV s cieľom automatizovať operácie, obmedziť ľudské zásahy, zvýšiť schopnosti a znížiť náklady.

Čo sa naučíte

⬤ Preskúmajte kód a koncepty hlbokého učenia a aplikujte vodiace princípy na svoje vlastné projekty.

⬤ Klasifikujte a vyhodnocujte rôzne architektúry, aby ste lepšie pochopili svoje možnosti v rôznych prípadoch použitia.

⬤ Prejdite do zákulisia základných funkcií hlbokého učenia a zistite, ako fungujú.

Pre koho je táto kniha určená

Profesionálom z praxe, ktorí pracujú v oblasti softvérového inžinierstva a dátovej vedy. Dôrazne sa odporúča praktická znalosť jazyka Python. Študentom a inovátorom, ktorí pracujú na vyšších stupňoch štúdia v oblastiach súvisiacich s počítačovým videním a hlbokým učením.