Machine Learning in Medicine
Strojové učenie v medicíne zahŕňa najmodernejšie techniky strojového učenia a ich aplikácie v medicíne. Predstavuje niekoľko systémov počítačom podporovanej diagnostiky (CAD), ktoré v poslednom desaťročí zohrali dôležitú úlohu pri diagnostike viacerých ochorení, napr. pri detekcii rakoviny, čo viedlo k vývoju niekoľkých úspešných systémov.
Nový vývoj v oblasti strojového učenia môže v blízkej budúcnosti umožniť vývoj strojov, ktoré budú schopné úplne vykonávať úlohy, ktoré v súčasnosti nie je možné vykonať bez pomoci človeka, najmä v oblasti medicíny. Táto kniha sa zaoberá takýmito strojmi vrátane konvolučných neurónových sietí (CNN) s rôznymi aktivačnými funkciami pre malé a stredne veľké súbory biomedicínskych údajov, detekciou abnormálnych aktivít vyplývajúcich z kognitívneho úpadku, modelovaním tepelnej dávky pre tepelnú ablatívnu liečbu rakoviny, dermatologickými systémami na podporu klinického rozhodovania na základe strojového učenia, ultrazvukom na diagnostiku poháňaným umelou inteligenciou, praktickými výzvami s možnými riešeniami pre strojové učenie v lekárskom zobrazovaní, diagnostikou epilepsie zo štrukturálnej magnetickej rezonancie, diagnostikou Alzheimerovej choroby, klasifikáciou hypertrofie ľavej komory a inteligentným porozumením lekárskemu jazyku.
Táto kniha pomôže pokročiť vo vedeckom výskume v rámci širokej oblasti strojového učenia v medicíne. Zameriava sa na hlavné trendy a výzvy v tejto oblasti a predstavuje práce zamerané na identifikáciu nových techník a ich využitie v biomedicínskej analýze vrátane rozsiahlych odkazov na konci každej kapitoly.
