Handbook of Texture Analysis: Generalized Texture for Ai-Based Industrial Applications
Hlavným cieľom výskumu textúr v počítačovom videní je pochopiť, modelovať a spracovať textúry a napokon simulovať proces ľudského vizuálneho učenia pomocou počítačových technológií. V poslednom desaťročí spôsobilo revolúciu v oblasti umelej inteligencie strojové učenie a prístupy založené na veľkých objemoch údajov, ktoré prekonávajú ľudské predpovede v širokom spektre problémov.
Na analýzu textúr sú obzvlášť vhodné konvolučné neurónové siete (CNN) s hlbokým učením. Táto kniha skúma štyri hlavné oblasti použitia súvisiace s analýzou textúr a ich vzťah k priemyselným aplikáciám založeným na umelej inteligencii: klasifikácia textúr, segmentácia textúr, tvar z textúr a syntéza textúr.
- Rozoberá segmentáciu založenú na textúre na extrakciu tvarových vlastností obrazu, modelovanie a segmentáciu zašumených a textúrovaných obrazov, priestorovo obmedzený farebno-textúrový model na segmentáciu obrazu a segmentáciu textúry pomocou Gaborových filtrov. - Skúma textúrne prvky na klasifikáciu obrazu, štatistický prístup ku klasifikácii, klasifikáciu textúr z náhodných prvkov a aplikácie klasifikácie textúr - Opisuje tvar z textúry vrátane všeobecných princípov, 3D tvarov a rovníc na obnovu tvaru z textúry - Skúma modelovanie textúr vrátane extrakcie na základe Houghovej transformácie a detekcie cyklov, prešívania obrazu, dĺžky behu na úrovni sivej a použitia Markovových náhodných polí Táto publikácia je určená výskumným pracovníkom, akademikom a pokročilým študentom biomedicínskeho inžinierstva, analýzy obrazu, kognitívnych vied a počítačovej vedy a inžinierstva a je základnou príručkou pre tých, ktorí chcú prehĺbiť svoje znalosti v tejto aplikovanej a rozvíjajúcej sa oblasti.
