Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je vysoko cenená pre svoj praktický prístup k strojovému učeniu pomocou jazyka Python, ktorý ponúka dobrú kombináciu teórie a aplikácie. Čitatelia si pochvaľujú jej zrozumiteľnosť pri vysvetľovaní pojmov a poskytovanie užitočných príkladov kódu. Upozorňujú však, že kniha nie je vhodná pre úplných začiatočníkov vzhľadom na predpokladané predchádzajúce znalosti matematiky a programovania v jazyku Python.
Výhody:- Komplexné pokrytie algoritmov a postupov strojového učenia.
Nevýhody:- Vynikajúca vyváženosť teórie a praktických príkladov kódovania.
(na základe 171 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Python Machine Learning: Unlock deeper insights into Machine Leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics
Obsah knihy:
Odhaľte hlbšie poznatky o Machine Leaning s týmto dôležitým sprievodcom špičkovou prediktívnou analýzou
Kľúčové vlastnosti
⬤ Využite najvýkonnejšie open-source knižnice jazyka Python na hlboké učenie, spracovanie dát a vizualizáciu dát.
⬤ Učte sa efektívne stratégie a osvedčené postupy na zlepšenie a optimalizáciu systémov a algoritmov strojového učenia.
⬤ Pýtajte sa - a odpovedajte - na náročné otázky týkajúce sa vašich údajov pomocou robustných štatistických modelov vytvorených pre rôzne súbory údajov.
Popis knihy
Strojové učenie a prediktívna analytika menia spôsob fungovania podnikov a iných organizácií. Schopnosť pochopiť trendy a vzory v komplexných údajoch je rozhodujúca pre úspech a stáva sa jednou z kľúčových stratégií na odblokovanie rastu na náročnom súčasnom trhu. Python vám môže pomôcť získať kľúčové poznatky o vašich údajoch - jeho jedinečné schopnosti ako jazyka vám umožnia vytvárať sofistikované algoritmy a štatistické modely, ktoré dokážu odhaliť nové perspektívy a odpovedať na kľúčové otázky, ktoré sú nevyhnutné pre úspech.
Strojové učenie v jazyku Python vám umožní nahliadnuť do sveta prediktívnej analytiky a ukáže vám, prečo je Python jedným z popredných jazykov dátovej vedy na svete. Ak chcete klásť lepšie otázky na dáta alebo potrebujete zlepšiť a rozšíriť možnosti svojich systémov strojového učenia, táto praktická kniha o dátovej vede je neoceniteľná. Vďaka tomu, že pokrýva širokú škálu výkonných knižníc jazyka Python vrátane scikit-learn, Theano a Keras a obsahuje návody a tipy na všetko od analýzy sentimentu po neurónové siete, budete čoskoro schopní odpovedať na niektoré z najdôležitejších otázok, ktorým čelíte vy a vaša organizácia.
Čo sa naučíte
⬤ Preskúmajte, ako používať rôzne modely strojového učenia na kladenie rôznych otázok o vašich údajoch.
⬤ Učte sa, ako vytvárať neurónové siete pomocou Keras a Theano.
⬤ Zistíte, ako písať čistý a elegantný kód v jazyku Python, ktorý optimalizuje silu vašich algoritmov.
⬤ Zistite, ako vložiť váš model strojového učenia do webovej aplikácie pre lepšiu dostupnosť.
⬤ Predpovedajte spojité cieľové výsledky pomocou regresnej analýzy.
⬤ Odhaľte skryté vzory a štruktúry v údajoch pomocou zhlukovania.
⬤ Uriadiť údaje pomocou účinných techník predbežného spracovania.
⬤ Získajte skúsenosti s analýzou nálad, aby ste sa mohli hlbšie ponoriť do textových údajov a údajov zo sociálnych médií.
Pre koho je táto kniha určená
Ak chcete zistiť, ako používať Python, aby ste mohli začať odpovedať na kritické otázky svojich údajov, vyberte si knihu Python Machine Learning - či už chcete začať od nuly, alebo si chcete rozšíriť svoje znalosti z oblasti dátovej vedy, je to nevyhnutný a neprehliadnuteľný zdroj informácií.
