Python: Hlbší pohľad na strojové učenie: Využite výhody techník strojového učenia pomocou jazyka Python

Recenzie čitateľov

Kniha „Python: Kniha „Hlbší pohľad na strojové učenie“ ponúka komplexný prehľad rôznych tém strojového učenia s využitím jazyka Python a je cenným zdrojom informácií pre tých, ktorí chcú prehĺbiť svoje znalosti. Hoci vyniká šírkou záberu, niektorí čitatelia si želajú viac názorných príkladov v určitých oblastiach.

Veľká šírka záberu, jedinečná v komplexnom spracovaní tém vrátane transformácie údajov, chýbajúcich údajov, ladenia hyperparametrov, analýzy sentimentu, neurónových sietí a prípadových štúdií. Vrelo odporúčané pre tých, ktorí poznajú Python.

Mohlo by prospieť viac ilustračných príkladov, najmä pre hlboké vernostné siete a konvolučné neurónové siete.

(na základe 1 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Python: Deeper Insights into Machine Learning: Leverage benefits of machine learning techniques using Python

Obsah knihy:

Využitie výhod techník strojového učenia pomocou jazyka Python.

Kľúčové vlastnosti

⬤ Zlepšujte a optimalizujte systémy strojového učenia pomocou účinných stratégií.

⬤ Vyvinúť stratégiu na prácu s veľkým množstvom údajov.

⬤ Využitie kódu jazyka Python na implementáciu celého radu algoritmov a techník strojového učenia.

Popis knihy

Strojové učenie a prediktívna analytika sa stávajú jednou z kľúčových stratégií na uvoľnenie rastu na náročnom súčasnom trhu. Je to jeden z najrýchlejšie sa rozvíjajúcich trendov v modernej informatike a do oblasti strojového učenia sa chce dostať každý. Na to, aby človek získal dostatočné uznanie v tejto oblasti, musí byť schopný pochopiť a navrhnúť systém strojového učenia, ktorý slúži potrebám projektu.

Ide o to, aby ste si pripravili učebnú cestu, ktorá vám pomôže riešiť reálne zložité problémy moderného strojového učenia pomocou inovatívnych a špičkových techník. Taktiež vám poskytne pevné základy v procese návrhu strojového učenia a umožní vám vytvárať prispôsobené modely strojového učenia na riešenie jedinečných problémov.

Kurz začína osvojením si základov jazyka Python. Zameriava sa na zodpovedanie správnych otázok, ktoré využívajú širokú škálu výkonných knižníc Pythonu vrátane scikit-learn Theano a Keras. Po oboznámení sa so základnými konceptmi jazyka Python je čas ponoriť sa do oblasti dátovej vedy. Ďalej získate pevné základy o návrhu strojového učenia a naučíte sa tiež prispôsobovať modely na riešenie problémov.

V neskoršej fáze si osvojíte pokročilejšie techniky a získate široký súbor výkonných zručností v oblasti výberu príznakov a príznakového inžinierstva.

Čo sa naučíte

⬤ Naučíte sa písať čistý a elegantný kód jazyka Python, ktorý optimalizuje silu vašich algoritmov.

⬤ Odhaliť skryté vzory a štruktúry v údajoch pomocou zhlukovania.

⬤ Zlepšiť presnosť a konzistenciu výsledkov pomocou výkonných techník príznakového inžinierstva.

⬤ Získajte praktické a teoretické znalosti o špičkových algoritmoch hlbokého učenia.

⬤ Riešte jedinečné úlohy vytváraním modelov.

⬤ Získajte prehľad o procese návrhu strojového učenia.

Pre koho je táto kniha určená

Tento titul je určený pre dátových vedcov a výskumníkov, ktorí sa už zaoberajú dátovou vedou a chcú vidieť strojové učenie v praxi a preskúmať jeho reálne využitie. Predchádzajúca znalosť programovania v jazyku Python a matematiky je nevyhnutná so základnými znalosťami konceptov strojového učenia.