Strojové učenie v cloude Aws: Pridanie inteligencie do aplikácií pomocou Amazon Sagemaker a Amazon Rekognition

Hodnotenie:   (4,1 z 5)

Strojové učenie v cloude Aws: Pridanie inteligencie do aplikácií pomocou Amazon Sagemaker a Amazon Rekognition (Abhishek Mishra)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 11 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

Obsah knihy:

Využite výkon služieb strojového učenia AWS Cloud vo svojich podnikových a komerčných aplikáciách

Kniha Strojové učenie v cloude AWS oboznamuje čitateľov s možnosťami strojového učenia (ML) ekosystému Amazon Web Services a poskytuje praktické príklady na riešenie reálnych problémov regresie a klasifikácie. Hoci čitatelia nepotrebujú predchádzajúce skúsenosti s ML, očakáva sa od nich určitá znalosť jazyka Python a základná znalosť Amazon Web Services.

Prvá časť oboznamuje čitateľov so základnými konceptmi strojového učenia. Dozviete sa o typoch systémov ML, o ich používaní a o problémoch, ktorým môžete čeliť pri riešení ML. Druhá časť sa zameriava na služby strojového učenia poskytované spoločnosťou Amazon Web Services. Zoznámite sa so základmi cloud computingu a ponukou AWS v oblasti strojového učenia v cloude. Potom sa naučíte používať Amazon Machine Learning na riešenie jednoduchšej triedy problémov strojového učenia a Amazon SageMaker na riešenie zložitejších problémov.

- Zoznámite sa s technikami, ktoré vám umožnia predspracovanie údajov, základný feature engineering, vizualizáciu údajov a tvorbu modelov.

- Objavte bežné rámce neurónových sietí s programom Amazon SageMaker.

- Riešte problémy počítačového videnia pomocou Amazon Rekognition.

- Využite ilustrácie, príklady zdrojového kódu a vedľajšie panely v každej kapitole.

Kniha je určená pre vývojárov Pythonu aj pre architektov technických riešení. Vývojári v nej nájdu konkrétne príklady, ktoré im ukážu, ako vykonávať bežné úlohy ML pomocou jazyka Python na AWS. Technickí architekti/architekti riešení nájdu užitočné informácie o možnostiach strojového učenia v ekosystéme AWS.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781119556718
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2019
Počet strán:528

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Mastering Azure Serverless Computing (Zvládnutie bezserverového spracovania dát): Navrhovanie a...
Komplexný sprievodca, ktorý vás naučí vytvárať a...
Mastering Azure Serverless Computing (Zvládnutie bezserverového spracovania dát): Navrhovanie a implementácia koncových vysoko škálovateľných bezserverových riešení Azure s ľahkosťou - Mastering Azure Serverless Computing: Design and Implement End-to-End Highly Scalable Azure Serverless Solutions with Ease
Microsoft Azure pre vývojárov Javy: Nasadzovanie Java aplikácií prostredníctvom Azure Webapp, Azure...
Naučte sa funkcie založené na Azure na vytváranie...
Microsoft Azure pre vývojárov Javy: Nasadzovanie Java aplikácií prostredníctvom Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions a Azure Spring Clo - Microsoft Azure for Java Developers: Deploying Java Applications Through Azure Webapp, Azure Kubernetes Service, Azure Functions, and Azure Spring Clo
Strojové učenie pre vývojárov IOS - Machine Learning for IOS Developers
Využite možnosti strojového učenia (ML) systému Apple iOS vo svojich aplikáciách...
Strojové učenie pre vývojárov IOS - Machine Learning for IOS Developers
Strojové učenie v cloude Aws: Pridanie inteligencie do aplikácií pomocou Amazon Sagemaker a Amazon...
Využite výkon služieb strojového učenia AWS Cloud...
Strojové učenie v cloude Aws: Pridanie inteligencie do aplikácií pomocou Amazon Sagemaker a Amazon Rekognition - Machine Learning in the Aws Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon Sagemaker and Amazon Rekognition

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)