Strojové učenie pre vývojárov IOS

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Machine Learning for IOS Developers

Obsah knihy:

Využite možnosti strojového učenia (ML) systému Apple iOS vo svojich aplikáciách Zistite, čo všetko môžete dosiahnuť pomocou ML

Kniha Strojové učenie pre vývojárov iOS oboznamuje čitateľa s oblasťou strojového učenia (ML) vo všeobecnosti a konkrétne s ponukou spoločnosti Apple v oblasti ML. Čitateľ sa naučí používať rámce ML spoločnosti Apple na implementáciu strojového učenia v aplikáciách pre iOS. Hoci čitateľ nepotrebuje na používanie tejto knihy predchádzajúce skúsenosti so strojovým učením, očakáva sa, že na používanie tejto knihy bude mať stredne pokročilé/pokročilé znalosti programovania v systéme iOS pomocou jazyka Swift a základné znalosti jazyka Python. Táto kniha zaujme vývojárov pre iOS aj architektov mobilných riešení. Vývojári v nej nájdu konkrétne príklady, ktoré im ukážu, ako integrovať strojové učenie do svojich aplikácií pre iOS. Architekti riešení tu nájdu užitočné informácie o možnostiach strojového učenia spoločnosti Apple.

Prvá časť oboznamuje čitateľa so základnými pojmami strojového učenia. Čitatelia sa dozvedia o typoch systémov strojového učenia, spôsobe ich použitia a výzvach, ktorým môžu čeliť pri riešení strojového učenia. Čitatelia sa oboznámia s prípadovou štúdiou, ktorá porovnáva tradičný prístup v porovnaní s prístupom strojového učenia, a dozvedia sa aj o rozdieloch medzi implementáciou strojového učenia na telefónoch a strojovým učením ako službou (MLaaS). Druhá časť sa zameriava na používanie rámca CoreML spoločnosti Apple na zabudovanie funkcií strojového učenia do aplikácií pre systém iOS. Čitateľ sa naučí používať predtrénované modely, ako aj vytvárať vlastné modely pomocou CreateML a TuriCreate a používať ich s CoreML. V tejto časti čitatelia vytvoria aplikácie, ktoré dokážu detekovať objekty na obrázkoch, implementovať modely založené na rozhodovacích stromoch, implementovať systém strojového učenia založený na inštanciách a integrovať modely Scikit-learn a Keras s CoreML. Príklady zdrojových kódov sú k dispozícii na stiahnutie.