Štatistika extrémov

Recenzie čitateľov

Kniha je klasickým dielom o štatistike extrémnych hodnôt, historicky významným a vplyvným v tejto oblasti. Čitatelia si uvedomujú jej význam pre pochopenie teórie a aplikácií rozdelení extrémnych hodnôt, hoci mnohí ju považujú za ťažko čitateľnú a použiteľnú v praktických súvislostiach. Hoci poskytuje cenné základné poznatky, jej podanie sa podľa moderných štandardov považuje za zastarané.

⬤ Historicky významná klasika v teórii extrémnych hodnôt
⬤ efektívne pokrýva základy
⬤ použiteľné techniky pre rôzne oblasti
⬤ solídna reputácia v analýze rizika
⬤ dobrý zdroj pre výskumníkov.

⬤ Ťažko čitateľný a zrozumiteľný
⬤ nedostatok praktických príkladov a aplikácií na inžinierstvo
⬤ časť matematického obsahu je zastaraná
⬤ štýl prezentácie môže byť náročný
⬤ príliš pokročilý pre tých, ktorí nemajú silné matematické zázemie.

(na základe 12 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Statistics of Extremes

Obsah knihy:

Štatistika extrémov je nesporne uznávanou klasikou v tejto oblasti a bola prvou knihou, ktorá sa zaoberala výlučne hodnotením významu maximálnych a minimálnych (extrémnych) hodnôt. Aj po viac ako päťdesiatich rokoch od vydania je stále relevantná a užitočná pre súčasnú prácu štatistikov, inžinierov a vedcov.

V tomto prezieravom a dôležitom diele Gumbel vysvetľuje aplikácie štatistických extrémov a upevňuje svoje hlavné myšlienky pomocou zovšeobecnených cvičení. Medzi kľúčové témy tejto knihy patria:

⬤ Ciele a nástroje.

⬤ Statistiky extrémov a ich extrémy.

⬤ Presné rozdelenie extrémov.

⬤ Analytické štúdium extrémov.

⬤ Prvé asymptotické rozdelenie.

⬤ Použitie prvej, druhej a tretej asymptoty.

⬤ Rozsah.

Aby profesor Gumbel zostal relevantný pre široké publikum štatistikov, spolieha sa na elementárny jazyk, aby sprostredkoval vysoko odborné pojmy. Vďaka 47 tabuľkám a 97 grafom sa zameriava skôr na grafické postupy ako na výpočty.

Pôvodný Gumbelov výskum v 40. rokoch 20. storočia bol vyvinutý na predpovedanie prírodných katastrof, ale keď ďalej zdokonaľoval svoju teóriu a nástroje extrémnej štatistiky, ukázalo sa, že má uplatnenie v mnohých oblastiach.