Štatisticky spoľahlivé indikátory na predpovedanie finančných trhov: Algoritmy v C++

Hodnotenie:   (4,4 z 5)

Štatisticky spoľahlivé indikátory na predpovedanie finančných trhov: Algoritmy v C++ (Timothy Masters)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha ponúka matematicky podložené metódy pre obchodníkov na identifikáciu problémov v ich obchodných systémoch a poskytuje prehľad o používaní rôznych technických indikátorov. Je určená pokročilým programátorom, najmä tým, ktorí ovládajú jazyk C++, a zahŕňa širokú škálu akciových indikátorov a ich štatistických aplikácií. Niektorí čitatelia však považovali názov za zavádzajúci, pokiaľ ide o štatistiku, a kritizovali závislosť knihy od kódovania v jazyku C++.

Výhody:

Matematicky podložené metódy na riešenie problémov obchodných systémov.
Zasvätená diskusia o rôznych technických ukazovateľoch vrátane tých menej známych.
Ponúka praktické príklady kódovania v jazyku C++, ktoré môžu zvýšiť výkonnosť obchodovania.
Dobre napísané a prístupné pre pokročilých študentov štatistiky a obchodných systémov.
Poskytuje cenné poznatky o účinnosti indikátorov a o tom, ako ich prispôsobiť.

Nevýhody:

Zavádzajúci názov týkajúci sa prítomnosti štatistickej analýzy.
Vyžaduje pokročilé znalosti jazyka C++ na plné využitie materiálu.
Niektorí čitatelia považujú kód a príklady za ohromujúce alebo nepraktické.
Obmedzené grafické vysvetlenie pojmov, ktoré môže byť pre vizuálnych študentov náročné.
Obsah môže byť menej užitočný pre tých, ktorí nemajú skúsenosti s programovaním.

(na základe 11 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++

Obsah knihy:

Za desaťročia mojej profesionálnej praxe štatistického poradcu v oblasti obchodovania na finančných trhoch som sa naučil túto najdôležitejšiu lekciu o obchodovaní: kvalita ukazovateľov je oveľa dôležitejšia ako kvalita obchodného algoritmu alebo predikčného modelu. Ak ste pri výpočte indikátorov nedbalí, žiadny high-tech model alebo algoritmus vás nezachráni. Garbage in, garbage out stále vládne.

Táto kniha predstavuje množstvo tradičných a moderných indikátorov, ktoré preukázateľne nesú významnú prediktívnu informáciu. Urobí však oveľa viac než len to. Okrem množstva užitočných ukazovateľov sa v nej zoznámite s nasledujúcimi otázkami:

Existujú jednoduché testy, ktoré vám umožnia zmerať potenciálnu nosnosť informácie indikátora. Ak váš navrhovaný ukazovateľ v tomto teste informačnej kapacity neuspeje, mali by ste zvážiť jeho revíziu. Táto kniha opisuje jednoduché transformácie, ktoré zvyšujú informačnú kapacitu vašich indikátorov a robia ich užitočnejšími pre algoritmické obchodovanie.

Naučíte sa, ako lokalizovať oblasti v doméne vášho indikátora, kde sa vyskytuje maximálna predpovedná sila, aby ste sa mohli zamerať na tieto dôležité hodnoty.

Naučíte sa, ako vypočítať štatisticky podložené pravdepodobnosti, ktoré vám pomôžu rozhodnúť, či je výkonnosť indikátora legitímna alebo je len výsledkom náhodného šťastia.

Väčšina tradičných indikátorov skúma vždy jeden trh. Naučíte sa však, ako skúmanie párov trhov alebo dokonca veľkých súborov trhov súčasne môže poskytnúť cenné ukazovatele, ktoré kvantifikujú komplexné vzťahy medzi trhmi.

Govinda Khalsa vytvoril silný indikátor s názvom Follow-Through Index, ktorý odhaľuje, aká je pravdepodobnosť, že existujúci trend bude pokračovať. Tento ukazovateľ je mimoriadne užitočný pre obchodníkov sledujúcich trendy, ale pre svoju zložitosť nie je široko využívaný. Táto kniha predstavuje jeho základnú teóriu a implementáciu v jazyku C++.

Gary Anderson vypracoval podrobnú a hlbokú teóriu správania sa trhu, ktorú nazýva Faktor JANUS. Táto teória umožňuje výpočet niekoľkých výkonných indikátorov, ktoré nám okrem iného hovoria, kedy sú obchodné príležitosti najpravdepodobnejšie ziskové a kedy by sme sa mali držať mimo trhu. Táto kniha poskytuje základnú teóriu, ktorá stojí za faktorom JANUS, spolu s rozsiahlym kódom v jazyku C++.

Táto kniha poskytuje nástroje, ktoré vám pomôžu posunúť vaše obchodovanie na vyššiu, ziskovejšiu úroveň, bez ohľadu na to, či počítate niekoľko indikátorov a obchodujete sledovaním ich grafov na obrazovke počítača, alebo robíte jednoduché automatizované algoritmické obchodovanie, alebo využívate sofistikované prediktívne modely.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781698339993
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Hlboké vernostné siete v jazykoch C++ a Cuda C: 1. diel: Obmedzené Boltzmannove stroje a riadené...
Objavte základné stavebné kamene najbežnejších...
Hlboké vernostné siete v jazykoch C++ a Cuda C: 1. diel: Obmedzené Boltzmannove stroje a riadené dopredné siete - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks
Štatisticky spoľahlivé indikátory na predpovedanie finančných trhov: Algoritmy v C++ - Statistically...
Za desaťročia mojej profesionálnej praxe...
Štatisticky spoľahlivé indikátory na predpovedanie finančných trhov: Algoritmy v C++ - Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++
Moderné algoritmy dolovania údajov v C++ a Cuda C: Najnovší vývoj v oblasti algoritmov na extrakciu...
1) Úvod 7.2) Analýza komponentov dopredného...
Moderné algoritmy dolovania údajov v C++ a Cuda C: Najnovší vývoj v oblasti algoritmov na extrakciu a výber funkcií pre dátovú vedu - Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Testovanie a ladenie trhových obchodných systémov: Algoritmy v jazyku C++ a ich testovanie a...
1. Úvod2. Otázky pred optimalizáciou3. Otázky...
Testovanie a ladenie trhových obchodných systémov: Algoritmy v jazyku C++ a ich testovanie a testovanie - Testing and Tuning Market Trading Systems: Algorithms in C++
Hlboké vernostné siete v C++ a Cuda C: Zväzok 3: Konvolučné siete - Deep Belief Nets in C++ and Cuda...
Objavte základné stavebné kamene bežnej a výkonnej...
Hlboké vernostné siete v C++ a Cuda C: Zväzok 3: Konvolučné siete - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets
Hlboké vernostné siete v C++ a Cuda C: 2. diel: Automatické kódovanie v komplexnej oblasti - Deep...
Objavte základné stavebné kamene bežnej a výkonnej...
Hlboké vernostné siete v C++ a Cuda C: 2. diel: Automatické kódovanie v komplexnej oblasti - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)