Hlboké vernostné siete v C++ a Cuda C: Zväzok 3: Konvolučné siete

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets

Obsah knihy:

Objavte základné stavebné kamene bežnej a výkonnej formy hlbokej veriacej siete: konvolučných sietí. Táto kniha vám ukáže, ako je štruktúra týchto elegantných modelov oveľa bližšia štruktúre ľudského mozgu než tradičné neurónové siete; majú "myšlienkový proces", ktorý je schopný učiť sa abstraktné pojmy vytvorené z jednoduchších primitívov. Tieto modely sú obzvlášť užitočné pre aplikácie spracovania obrazu.

Na každom kroku Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 predstavuje intuitívnu motiváciu, súhrn najdôležitejších rovníc relevantných pre danú tému a v závere obsahuje vysoko komentovaný kód pre vláknové výpočty na moderných CPU, ako aj masívne paralelné spracovanie na počítačoch s grafickými zobrazovacími kartami podporujúcimi CUDA. Zdrojové kódy všetkých procedúr uvedených v knihe a spustiteľný program CONVNET, ktorý tieto algoritmy implementuje, sú k dispozícii na bezplatné stiahnutie.

Čo sa naučíte

⬤ Objavte konvolučné siete a ich použitie.

⬤ Vybudovať hlboké dopredné siete pomocou lokálne pripojených vrstiev, vrstiev združovania a výstupov softmax.

⬤ Ovládnite rôzne potrebné programovacie algoritmy.

⬤ Vykonávať viacvláknové výpočty gradientu a alokácie pamäte pre toto vlákno.

⬤ Práca s implementáciami kódu CUDA všetkých základných výpočtov vrátane aktivácií vrstiev a výpočtov gradientu.

⬤ Využívajte program CONVNET a príručku na skúmanie konvolučných sietí a prípadových štúdií.

Pre koho je táto kniha určená

Tým, ktorí majú aspoň základné znalosti o neurónových sieťach a nejaké predchádzajúce skúsenosti s programovaním, hoci sa odporúča znalosť jazyka C++ a CUDA C.