Hodnotenie:
Kniha „Štatistická mechanika: James Sethna získal od čitateľov zmes pozitívnych a kritických ohlasov. Mnohí chvália jej moderný prístup, pútavé problémy a jasný výklad, vďaka čomu je efektívnym zdrojom informácií na štúdium štatistickej mechaniky. Existujú však aj pozoruhodné kritické pripomienky týkajúce sa jej stručnosti, spoliehania sa na cvičenia bez dostatočnej teoretickej podpory a problémov pri samoštúdiu v dôsledku nedostatku odpovedí alebo nápovedí k cvičeniam.
Výhody:⬤ Súčasné a pútavé témy
⬤ vynikajúce na samoštúdium a riešenie problémov
⬤ prehľadný štýl písania
⬤ prísny, ale intuitívny prístup k zložitým témam
⬤ bohaté ilustrácie a zaujímavé cvičenia
⬤ vhodné pre pokročilých vysokoškolákov a absolventov
⬤ bezplatná elektronická verzia vo formáte PDF.
⬤ Krátka na teoretické vysvetlenia a príklady
⬤ cvičenia môžu byť príliš dlhé a náročné
⬤ nedostatočná podpora pre samoštúdium bez poskytnutia odpovedí alebo nápovedy
⬤ nemusí slúžiť ako komplexná referencia pre podrobné diskusie
⬤ niektorí čitatelia ju považujú za menej užitočnú, ak sú v téme noví.
(na základe 25 čitateľských recenzií)
Statistical Mechanics - Entropy, Order Parameters and Complexity (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))
V každej generácii musia vedci nanovo definovať svoje oblasti: abstrahovať, zjednodušovať a destilovať predchádzajúce štandardné témy, aby vytvorili priestor pre nové pokroky a metódy.
Sethnova kniha robí tento krok v prípade štatistickej mechaniky - oblasti, ktorá má korene vo fyzike a chémii a ktorej myšlienky a metódy sú teraz kľúčové pre teóriu informácie, komplexnosť a modernú biológiu. Sethna, ktorý je určený pokročilým študentom bakalárskeho štúdia a začínajúcim absolventom všetkých týchto odborov, obmedzuje svoju hlavnú prezentáciu na témy, ktoré budú fascinovať budúcich matematikov a biológov, ako aj fyzikov a chemikov a ktoré sú pre ich prácu kľúčové.
Úžasná šírka odboru sa odráža v autorovej veľkej zásobe starostlivo vypracovaných cvičení, z ktorých každé je úvodom do celej oblasti štúdia: od chaosu cez teóriu informácie až po život na konci vesmíru.
