Hodnotenie:
Kniha nie je vhodná pre začiatočníkov v oblasti štatistickej mechaniky, pretože predpokladá predchádzajúce znalosti a neposkytuje dostatočné vysvetlenie pojmov. Obsahuje zdĺhavé cvičenia, ktoré často presahujú dĺžku kapitol, čo študentom sťažuje ich dokončenie na základe obmedzených informácií.
Výhody:Môže slúžiť ako užitočná príručka pre tých, ktorí už majú znalosti zo štatistickej mechaniky.
Nevýhody:⬤ Nie je vhodná pre začiatočníkov
⬤ predpokladá predchádzajúce znalosti
⬤ nedostatočné vysvetlenia
⬤ cvičenia sú príliš dlhé a nesúvisia s obsahom kapitol.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity: Second Edition
Štatistická mechanika je naším nástrojom na odvodenie zákonov, ktoré vyplývajú zo zložitých systémov.
Sethna v texte túto tému spracúva tak, aby bola prístupná pre ľudí zo všetkých oblastí vedy a techniky - vyhýba sa rozsiahlemu používaniu kvantovej mechaniky, termodynamiky a molekulovej fyziky. Štatistická mechanika vysvetľuje, ako baktérie hľadajú potravu a ako sa kontroluje replikácia DNA v biológii; optimalizuje kompresiu údajov a vysvetľuje prechody v zložitosti v informatike; vysvetľuje vznik chaosu a spúšťa teóriu náhodných matíc v matematike; zaoberá sa extrémnymi udalosťami v technike; a modeluje pandémie a používanie jazyka v spoločenských vedách.
Sethnove cvičenia oboznamujú fyzikov s týmito triumfami a stovkou ďalších - rozširujú obzory praktizujúcich aj začínajúcich vedcov. Obrátené triedy a dištančné vyučovanie sa teraz môžu spoľahnúť na 33 cvičení pred vyučovaním, ktoré testujú porozumenie textu (Emergentné vs. fundamentálne; Podivnosti vo vysokých dimenziách; Starnutie, entropia a DNA), a 70 aktivít v triede, ktoré osvetľujú a rozširujú vedomosti (Miešanie kariet; Ľudské korelácie; Praskajúce zvuky).
Veda je zaplavená informáciami, ktoré poskytujú ľahký prístup k definíciám, vysvetleniam a pedagogike. Sethov text sa zameriava na nástroje, ktoré používame na vytváranie nových zákonov, a na fascinujúce jednoduché správanie v zložitých systémoch, ktoré vysvetľuje štatistická mechanika.
