Hodnotenie:
Knihu odporúčame záujemcom o štatistickú analýzu údajov, najmä v kontexte fyziky. Poskytuje jasné vysvetlenia, užitočné aplikácie a prístupné prezentácie pojmov. Má však niektoré nedostatky týkajúce sa podrobnosti štatistických testov, nedostatku rozmanitých príkladov a problémov s kvalitou elektronickej verzie knihy.
Výhody:⬤ Jasná a stručná prezentácia základov štatistickej analýzy
⬤ dobre štruktúrovaná pre nematematikov
⬤ silné zameranie na koncepty použiteľné na analýzu údajov v experimentálnej fyzike
⬤ zahŕňa témy ako intervaly spoľahlivosti a rozklad
⬤ poskytuje užitočný úvod do frekvenčnej aj bayesovskej perspektívy.
⬤ Kapitola o štatistických testoch by si zaslúžila podrobnejšie vysvetlenie
⬤ málo príkladov mimo časticovej fyziky
⬤ chýba praktická implementácia diskutovaných algoritmov
⬤ verzia e-knihy má značné typografické chyby
⬤ niektorí čitatelia si všimli zlú kvalitu tlače v neoriginálnych výtlačkoch
⬤ vnímali ju ako drahú.
(na základe 18 čitateľských recenzií)
Statistical Data Analysis
Táto kniha je sprievodcom praktického využitia štatistiky pri analýze údajov vo fyzikálnych vedách.
Je určená predovšetkým študentom a odborníkom, ktorí potrebujú vyvodzovať kvantitatívne závery z experimentálnych údajov. Hoci väčšina príkladov pochádza z časticovej fyziky, materiál je podaný dostatočne všeobecne, aby bol užitočný pre ľudí z väčšiny odvetví fyzikálnych vied.
V prvej časti knihy sú opísané základné nástroje analýzy údajov: pojmy pravdepodobnosti a náhodných premenných, techniky Monte Carlo, štatistické testy a metódy odhadu parametrov. Posledné tri kapitoly potom rozvíjajú pokročilejšie štatistické myšlienky, pričom sa zameriavajú na intervalové odhady, charakteristické funkcie a korekciu rozdelení na vplyv chýb merania (unfolding).
