Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená pre jasnú a stručnú prezentáciu štatistickej analýzy, najmä pre pracovníkov v oblasti analýzy údajov, inžinierstva a fyziky. Poskytuje dôkladné pochopenie rôznych štatistických metód s praktickými aplikáciami, najmä vo fyzike vysokých energií. Niektorí recenzenti však zaznamenali problémy s hĺbkou niektorých tém, obmedzené príklady mimo časticovej fyziky a problémy s preklepmi v elektronickej verzii knihy.
Výhody:⬤ Jasný a stručný úvod do štatistickej analýzy.
⬤ Vynikajúci na analýzu údajov, najmä v experimentálnej fyzike.
⬤ Komplexné pokrytie intervalov spoľahlivosti a jedinečné kapitoly o menej často diskutovaných témach, ako je napríklad rozklad.
⬤ Prístupné aj pre čitateľov bez silného matematického zázemia.
⬤ Dobré príklady, najmä z časticovej fyziky.
⬤ Kapitola o štatistických testoch by mohla byť podrobnejšia.
⬤ Obmedzený počet príkladov mimo časticovej fyziky.
⬤ Verzia elektronickej knihy má výrazné preklepy a problémy s kvalitou.
⬤ Pre úplné pochopenie sú potrebné predpoklady v oblasti matematickej analýzy.
⬤ Niektorí používatelia ju považovali za drahú.
(na základe 18 čitateľských recenzií)
Statistical Data Analysis
Táto kniha je sprievodcom praktického využitia štatistiky pri analýze údajov vo fyzikálnych vedách.
Je určená predovšetkým študentom a odborníkom, ktorí potrebujú vyvodzovať kvantitatívne závery z experimentálnych údajov. Hoci väčšina príkladov pochádza z časticovej fyziky, materiál je podaný dostatočne všeobecne, aby bol užitočný pre ľudí z väčšiny odvetví fyzikálnych vied.
V prvej časti knihy sú opísané základné nástroje analýzy údajov: pojmy pravdepodobnosti a náhodných premenných, techniky Monte Carlo, štatistické testy a metódy odhadu parametrov. Posledné tri kapitoly potom rozvíjajú pokročilejšie štatistické myšlienky, pričom sa zameriavajú na intervalové odhady, charakteristické funkcie a korekciu rozdelení na vplyv chýb merania (unfolding).
