SQL for Data Analytics: Perform efficient and fast data analysis with the power of SQL
Ste skúsený vývojár, ktorý má záujem rozšíriť svoje zručnosti o správu databáz?
Ste projektový manažér, ktorý chce lepšie porozumieť požiadavkám svojho vývojového tímu? Alebo rozhodovací pracovník, ktorý musí vyžadovať analýzu založenú na vstupných údajoch?
Tieto stránky obsahujú všetky informácie, ktoré potrebujete! Vzhľadom na to, že veľké objemy údajov sú také rozšírené, existuje naliehavá potreba, naliehavejšia ako kedykoľvek predtým, včas a efektívne ukladať, vyhľadávať a chápať informácie vo veľkých databázach. Práve tu prichádza na rad databáza SQL. SQL je počítačový jazyk, ktorý slúži ako pracovný kôň podporujúci základy súčasnej správy a interpretácie údajov.
V tejto knihe sa naučíte:
⬤ Poznanie štruktúry databázy.
⬤ Nástroje a stratégie pre SQL.
⬤ Preskúmanie databázy v SQLite.
⬤ Začiatky s dotazmi.
⬤ Premena údajov na informácie.
⬤ Práca s viacerými tabuľkami.
⬤ Používanie funkcií.
⬤ Poddotazovanie.
⬤ Pohľady.
⬤ Jazyk na manipuláciu s údajmi (DML)
Napriek tomu, že sa objavili novšie, modernejšie jazyky na správu údajov, jazyk SQL je naďalej najpoužívanejším a najspoľahlivejším jazykom na správu údajov. To vám môže potvrdiť každý odborník v oblasti správy databáz. V tejto dôkladnej učebnici sa skúsený mentor, odborník na SQL Walter Shields opiera o svoje značné odborné znalosti, aby vám tému správy relačných databáz sprístupnil, zjednodušil ju a urobil ju mimoriadne praktickou.
Táto kniha je ideálna pre ľudí, ktorí si chcú zlepšiť svoje pracovné vyhliadky a postúpiť v kariére, pre vývojárske spoločnosti, ktoré chcú rozšíriť svoje poskytujúce osoby, alebo pre každého, kto chce využiť našu neúprosne dátovo orientovanú budúcnosť - aj keď nemá žiadne predchádzajúce skúsenosti s kódovaním!
Tak na čo ešte čakáte? Vezmite si svoj výtlačok hneď teraz!
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)