Skúmanie vplyvu hlbokého učenia a internetu vecí na aplikácie vo viacerých odvetviach, 1 zväzok

Pôvodný názov:

Examining the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications, 1 volume

Obsah knihy:

Hlboké učenie ako najnovšia technika umelej inteligencie sa ukázalo ako efektívne pri riešení mnohých reálnych problémov.

Algoritmy hlbokého učenia sú efektívne, vysoko výkonné a predstavujú účinný štandard na riešenie týchto problémov. Okrem toho, s internetom vecí je hlboké učenie v mnohých vznikajúcich a rozvíjajúcich sa oblastiach počítačových technológií.

Algoritmy hlbokého učenia priniesli revolúciu v aplikáciách počítačového videnia tým, že zaviedli efektívne riešenie viacerých problémov súvisiacich so spracovaním obrazu, ktoré dlho zostávali nevyriešené alebo mierne vyriešené. Rôzne významné technológie internetu vecí v rôznych odvetviach, ako je vzdelávanie, zdravotníctvo, doprava a bezpečnosť, kombinujú internet vecí s hlbokým učením na komplexné riešenie problémov a podporovanú interakciu medzi ľuďmi a ich okolím. Príručka o výskume vplyvu hlbokého učenia a internetu vecí na aplikácie v rôznych odvetviach poskytuje poznatky o tom, ako hlboké učenie spolu s internetom vecí ovplyvňuje rôzne odvetvia, ako sú zdravotníctvo, poľnohospodárstvo, kybernetická bezpečnosť a aplikácie na analýzu sociálnych médií.

Kapitoly predstavujú riešenia rôznych reálnych problémov s využitím týchto metód z pohľadu rôznych výskumníkov. Táto kniha, ktorá sa zameriava na témy ako lekárska diagnostika, spotreba energie, správa hospodárskych zvierat, bezpečnosť a analýza sociálnych médií, je ideálna pre IT špecialistov, technológov, bezpečnostných analytikov, lekárov, špecialistov na zobrazovanie, diagnostikov, akademikov, výskumníkov, priemyselných odborníkov, vedcov a vysokoškolských a postgraduálnych študentov, ktorí pracujú v oblasti výpočtovej techniky, elektroniky a elektrotechniky.