Generatívne adverzné siete a hlboké učenie: Teória a aplikácie

Pôvodný názov:

Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications

Obsah knihy:

Táto kniha skúma, ako používať generatívne adverzné siete v rôznych aplikáciách, a zdôrazňuje ich podstatný pokrok oproti tradičným generatívnym modelom. Hlavným cieľom tejto knihy je sústrediť sa na špičkový výskum v oblasti hlbokého učenia a generatívnych adverzných sietí, ktorý zahŕňa vytvorenie nových nástrojov a metód na spracovanie textu, obrázkov a zvuku.

Generatívna adverzná sieť (GAN) je trieda rámcov strojového učenia a je ďalšou novou sieťou v aplikáciách hlbokého učenia. Generatívne adverzné siete (GAN) majú možnosť vytvárať vylepšené modely, pretože dokážu generovať vzorové údaje podľa požiadaviek aplikácie. Existujú rôzne aplikácie GAN vo vede a technike vrátane počítačového videnia, bezpečnosti, multimédií a reklamy, generovania obrázkov, prekladu obrázkov, syntézy textu na obrázky, syntézy videa, generovania obrázkov s vysokým rozlíšením, objavovania liekov atď.

Vlastnosti:

⬤ Predstavuje komplexného sprievodcu používaním GAN pre obrázky a videá.

Obsahuje ⬤ prípadové štúdie vylepšovania podvodných obrazov pomocou generatívnej adverznej siete, detekcie narušenia pomocou GAN.

⬤ Upozorňuje na zahrnutie herných efektov pomocou metód hlbokého učenia.

⬤ Preskúma významný technologický pokrok v oblasti GAN a jeho reálne využitie.

⬤ Diskutuje o výzvach GAN a optimálnych riešeniach.

Kniha sa zaoberá vedeckými aspektmi pre širšie publikum, ako sú mladší a starší inžinieri, vysokoškolskí a postgraduálni študenti, výskumníci a všetci, ktorí sa zaujímajú o trendy vývoja a možnosti v oblasti GAN a hlbokého učenia.

Materiál v knihe môže slúžiť ako referencia v knižniciach, akreditačných agentúrach, vládnych agentúrach a najmä v akademických inštitúciách vyššieho vzdelávania, ktoré majú v úmysle spustiť alebo reformovať svoje inžinierske študijné programy.