Hodnotenie:
Kniha je dobre napísaná a stručná, ponúka jasný a praktický úvod do cenovej analýzy, podporený skutočnými prípadmi z praxe. Je vhodná pre študentov aj odborníkov z praxe, ktorí chcú lepšie pochopiť cenové stratégie.
Výhody:⬤ Jasné a stručné informácie v krátkom formáte.
⬤ Použitie skutočných prípadov na vysvetlenie zložitých teórií.
⬤ Silné zameranie na analytiku s minimálnym množstvom informácií.
⬤ Užitočné na vzdelávacie účely aj praktické aplikácie.
⬤ Pokrýva rôzne témy relevantné pre cenové stratégie.
⬤ Vyžaduje základné znalosti lineárnej algebry, kalkulu a stredne pokročilých štatistík.
⬤ Obmedzené pokrytie odvetví, keďže niektorí čitatelia si želali širšie príklady.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Pricing: Segmentation and Analytics
Analýza cien využíva historické údaje o predaji s matematickou optimalizáciou na stanovenie a aktualizáciu cien ponúkaných prostredníctvom rôznych kanálov s cieľom maximalizovať zisk.
Vďaka tomuto vynikajúcemu príspevku k tejto téme sa dozviete, ako práve identifikovať a využívať cenové príležitosti v rôznych obchodných kontextoch. Každá kapitola sa na tvorbu cien pozerá z pohľadu ekonóma počnúc základným pojmom cenovej analytiky a tým, aký typ údajov je potrebný na využitie tejto mocnej vedy rozoberajú sa bežné predpoklady týkajúce sa ochoty populácie zákazníkov platiť spolu s funkciami cenovej reakcie, ktoré z týchto predpokladov vyplývajú príklady z viacerých odvetví a organizácií dynamická tvorba cien s osobitným dôrazom na najbežnejšiu aplikáciu - tvorbu cien na mieru nová oblasť cenovej analytiky na mieru, kde firma reaguje na žiadosť o predloženie ponuky alebo žiadosť o predloženie ponuky cenovou reakciou na mieru a relevantné aspekty behaviorálnej vedy pre tvorbu cien.
Medzi ďalšie príklady patrí asymetria radosti/bolesti, ktorú zákazníci pociťujú v reakcii na zníženie/zvýšenie ceny.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)