Hodnotenie:
Kniha „Sedem pilierov štatistickej múdrosti“ ponúka podrobný prehľad histórie a vývoja kľúčových štatistických pojmov. Je dobre napísaná a poskytuje cenné poznatky pre čitateľov so zázemím v oblasti štatistiky. Môže však byť náročná pre tých, ktorí nemajú pevné základy v tejto oblasti, vzhľadom na jej historické zameranie a niekedy zložité vysvetlenia.
Výhody:Dobre preskúmaný historický kontext štatistických pojmov.
Nevýhody:Pútavý štýl písania, ktorý robí rutinné pojmy zaujímavými.
(na základe 61 čitateľských recenzií)
The Seven Pillars of Statistical Wisdom
Čo dáva štatistike jednotu ako vede? Stephen Stigler uvádza sedem základných myšlienok štatistiky - vednej disciplíny, ktorá je príbuzná s matematikou a informatikou, ale je od nich odlišná.
Dokonca aj tá najzákladnejšia myšlienka - agregácia, ktorej príkladom je priemerovanie - je neintuitívna. Umožňuje získať informáciu tým, že sa zbavíme informácie, konkrétne individuality pozorovaní. Stiglerov druhý pilier, meranie informácií, spochybňuje význam „veľkých dát“ tým, že upozorňuje, že nie všetky pozorovania sú rovnako dôležité: množstvo informácií v súbore údajov je často úmerné len druhej odmocnine z počtu pozorovaní, nie absolútnemu počtu. Treťou myšlienkou je pravdepodobnosť, kalibrácia záverov s využitím pravdepodobnosti. Interkomparácia je zásada, že štatistické porovnania sa nemusia vykonávať vzhľadom na vonkajší štandard. Piatym pilierom je regresia, ktorá je paradoxom (vysokí rodičia v priemere produkujú nižšie deti; vysoké deti majú v priemere nižších rodičov) a zároveň základom inferencie vrátane bayesovskej inferencie a kauzálneho uvažovania. Šiesta koncepcia zachytáva dôležitosť experimentálneho dizajnu - napríklad tým, že si uvedomuje prínos kombinovaného prístupu s prísnou randomizáciou. Siedmou myšlienkou je rezíduum predstava, že komplikovaný jav možno zjednodušiť odčítaním účinku známych príčin, čím zostane reziduálny jav, ktorý možno ľahšie vysvetliť.
Sedem pilierov štatistickej múdrosti predstavuje originálny, jednotný výklad štatistickej vedy, ktorý zaujme laikov aj profesionálnych štatistikov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)