Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „The Prehistory of Statistics“ od Dr. Stiglera poskytuje podrobný prehľad histórie štatistiky do roku 1900 a predstavuje matematické teórie a koncepcie, ktoré formovali túto disciplínu. Je uznávaná pre svoje podrobné pokrytie a vedecký prístup, hoci môže byť náročná pre svoju technickú povahu. Kniha je chválená za autoritatívnosť, ale nemusí vyhovovať príležitostným čitateľom alebo tým, ktorí hľadajú prístupnejší úvod do predmetu.
Výhody:⬤ Autoritatívne a komplexné pokrytie histórie štatistiky
⬤ vynikajúce pre pokročilých študentov a odborníkov
⬤ zložitý matematický kontext
⬤ hĺbavý spôsob písania
⬤ obsahuje reprodukcie historických zdrojov
⬤ cenné pre pochopenie vývoja štatistickej teórie.
Nevýhody:⬤ Nevhodná pre príležitostných čitateľov alebo začiatočníkov
⬤ ťažká matematická teória
⬤ zložitá a hutná próza
⬤ niektorí čitatelia ju považovali za pomalú alebo nezaujímavú
⬤ náhly koniec bez podrobného záveru
⬤ malé písmo a strohé usporiadanie môžu sťažovať dlhé čítanie.
(na základe 17 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900
Obsah knihy:
Táto veľkolepá kniha je prvou komplexnou históriou štatistiky od jej počiatkov okolo roku 1700 až po jej vznik ako samostatnej a vyspelej disciplíny okolo roku 1900. Stephen M. Stigler ukazuje, ako štatistika vznikla zo súhry matematických koncepcií a potrieb viacerých aplikovaných vied vrátane astronómie, geodézie, experimentálnej psychológie, genetiky a sociológie. Venuje sa mnohým zaujímavým otázkam: Ako sa vedci naučili kombinovať merania vykonané za rôznych podmienok? A ako boli vedení k používaniu teórie pravdepodobnosti na meranie presnosti výsledku? Prečo sa štatistické metódy úspešne používali v astronómii dlho predtým, ako začali hrať významnú úlohu v spoločenských vedách? Ako mohlo zavedenie metódy najmenších štvorcov predchádzať objav regresie o viac ako osemdesiat rokov? Na základe čoho možno hlavné práce mužov ako Bernoulli, De Moivre, Bayes, Quetelet a Lexis považovať za čiastočné neúspechy, zatiaľ čo práce Laplacea, Galtona, Edgewortha, Pearsona a Yuleho sa považujú za úspechy? Ako Galtonov stroj pravdepodobnosti (kvantifikátor) poskytol kľúč k veľkému pokroku v poslednej polovici 19. storočia?
Stigler kladie dôraz na to, ako, kedy a kde boli vyvinuté metódy teórie pravdepodobnosti na meranie neistoty v experimentálnej a pozorovateľskej vede, na znižovanie neistoty a ako koncepčný rámec pre kvantitatívne štúdie v sociálnych vedách. Starostlivo opisuje vedecký kontext, v ktorom sa jednotlivé metódy vyvíjali, a identifikuje problémy (koncepčné alebo matematické), ktoré brzdili rozvoj matematickej štatistiky, a koncepčný vývoj, ktorý umožnil zásadné objavy.
Štatistici, historici vedy a sociálni a behaviorálni vedci získajú z tejto knihy hlbšie pochopenie používania štatistických metód a lepšie porozumenie prísľubom a obmedzeniam týchto techník. Kniha Dejiny štatistiky, ktorá je výsledkom desaťročného výskumu, zaujme všetkých, ktorí sa zaujímajú o humanistické štúdium vedy.
