Rýchlokurz programovania v jazyku Python: Všetko, čo sa potrebujete naučiť na uvedenie do sveta programovania: Crash Course Guide to Learn Programming Python.

Pôvodný názov:

Python Programming Crash Course: A Crash Course Guide to Learn Programming Python, all you Need to Learn for Introducing you in the Programming World.

Obsah knihy:

Chcú sa vaši zákazníci dobre a rýchlo naučiť programovať v jazyku Python? Chcete si byť istí, že kúpou jedinej knihy sa k vám budú vracať a kupovať znova a znova? Potom potrebujete túto knihu do svojej knižnice a... Vaši zákazníci ju nikdy neprestanú používať a darovať!

? - PREČO MÔŽE TÁTO KNIHA POMÔCŤ VAŠIM ZÁKAZNÍKOM

Tento Rýchlokurz programovania v jazyku Python je určený práve vám. Ide o najkomplexnejšiu príručku jazyka Python s 2 rukopismi v 1 knihe:

1 - Programovanie v jazyku Python pre začiatočníkov.

2- Python pre analýzu dát.

Skvelá príležitosť: Jednoduchosť, najlepšie poradie a výber tém na rýchle učenie a vybrané praktické cvičenia a príklady.

V Rukopise 1 "Programovanie v jazyku Python pre začiatočníkov" sa naučíte:

⬤ Čo je Python.

⬤ Ako nainštalovať Python a aká je najlepšia distribúcia.

⬤ Čo sú dátové typy a premenné.

⬤ Ako pracovať s číslami v jazyku Python.

⬤ Aké operátory sú v Pythone a kedy ich používať.

⬤ Ako pracovať s reťazcami.

⬤ Ako implementovať riadenie toku programu.

⬤ Ako implementovať cykly v jazyku Python.

⬤ Čo sú to zoznamy, kôpky, množiny, slovníky v jazyku Python a ako ich používať.

⬤ Ako vytvárať moduly a funkcie.

⬤ Ako programovať podľa objektovo orientovanej paradigmy.

⬤ Ako vytvárať triedy.

⬤ Čo sú a ako používať dedičnosť, polymorfizmus, abstrakciu a zapuzdrenie.

A oveľa viac...

V rukopise 2 "Python pre analýzu dát" sa naučíte:

⬤ Čo je to analýza údajov a prečo je dôležitá.

⬤ Aké sú rôzne typy dátovej analýzy.

⬤ Akých je 6 kľúčových krokov procesu Analýzy údajov, ktoré by ste mali dodržiavať.

⬤ Aké sú aplikácie analýzy údajov a analýzy.

⬤ Ako nastaviť prostredie Pythonu na analýzu údajov.

⬤ Čo sú a ako používať dátové štruktúry jazyka Python.

⬤ Ako pracovať s IPython/Jupyter Notebook.

⬤ Ako pracovať s NumPy.

⬤ Ako vizualizovať údaje pomocou Matplotlib.

⬤ Aké ďalšie vizualizačné knižnice existujú.

⬤ Prečo sú veľké dáta dôležité a ako z nich získať to najlepšie.

⬤ Ako využiť neurónové siete na analýzu údajov.

A ešte oveľa viac...

Kúpte si ju TERAZ a umožnite svojim zákazníkom získať závislosť na tejto úžasnej knihe.