Python pre analýzu údajov: Naučte sa princípy analýzy údajov a zvýšte svoje programátorské IQ. Zlepšite svoje skúsenosti so strojovým učením a staňte sa

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco

Obsah knihy:

AK NAOZAJ CHCETE ODHALIŤ TAJOMSTVO PYTHON DATA SCINCE, POTOM ČÍTAJTE ĎALEJ...

Analýza údajov dnes zohráva dôležitú úlohu v mnohých aspektoch života. Od chvíle, keď sa zobudíte, prichádzate do styku s údajmi na rôznych úrovniach. Veľa dôležitých rozhodnutí sa prijíma na základe analýzy údajov. Spoločnosti potrebujú údaje, aby im pomohli splniť mnohé z ich cieľov. Keďže populácia sveta neustále rastie, jej zákaznícka základňa sa neustále rozširuje. Vzhľadom na to musia nájsť spôsoby, ako udržať svojich zákazníkov spokojných a zároveň splniť svoje obchodné ciele.

Vzhľadom na povahu konkurencie vo svete podnikania nie je jednoduché udržať si spokojných zákazníkov. Konkurenti si navzájom neustále lovia zákazníkov a tí, ktorí zvíťazia, majú pred sebou ďalšiu výzvu - ako si udržať zákazníkov, aby neskĺzli späť k svojim bývalým obchodným partnerom. Toto je jedna z oblastí, kde sa hodí analýza údajov.

Táto kniha sa zaoberá:

⬤ Čo je to analýza údajov.

⬤ Python Crash Course.

⬤ Mungovanie dát.

⬤ Prečo je dôležité predbežné spracovanie údajov.

⬤ Čo je Data Wrangling?

⬤ Dedičstvo na vyčistenie kódu.

⬤ Čítanie a zápis údajov.

⬤ Rôzne typy údajov, s ktorými môžeme pracovať.

⬤ Dôležitosť vizualizácie údajov.

⬤ Indexovanie a výber polí.

⬤ Obecné ladiace nástroje.

⬤ Neurónové siete a na čo ich používať?

A mnoho ďalšieho.

Aby spoločnosti lepšie porozumeli svojim zákazníkom, spoliehajú sa na údaje. V každom bode interakcie so svojimi zákazníkmi zhromažďujú najrôznejšie údaje. Údaje sú užitočné niekoľkými spôsobmi. Spoločnosti sa dozvedajú viac o svojich zákazníkoch, následne ich zoskupujú podľa ich špecifických potrieb. Prostredníctvom takejto segmentácie sa spoločnosť môže lepšie venovať potrebám zákazníkov a dúfať, že ich udrží spokojných dlhšie.

Analýza údajov sa však netýka len zákazníkov a motívu zisku. Je to aj o riadení. Vlády sú najväčšími spotrebiteľmi údajov na celom svete. Zhromažďujú údaje o občanoch, podnikoch a všetkých ostatných subjektoch, s ktorými v danom okamihu prichádzajú do styku. Ide o dôležité informácie, pretože pomáhajú v mnohých prípadoch.

Na účely plánovania potrebujú vlády presné údaje o obyvateľstve, aby mohli podľa nich prideľovať finančné prostriedky. Spravodlivé rozdelenie zdrojov nie je možné dosiahnuť bez správnej analýzy údajov. Okrem plánovania je tu aj bezpečnostný aspekt. Na ochranu krajiny musí vláda viesť rôzne databázy z rôznych dôvodov. Existujú vysokopostavené osoby, ktorým sa musí poskytnúť osobitný bezpečnostný detail, najvyššie hrozby, ktoré musia byť neustále monitorované, a tak ďalej. Na splnenie bezpečnostného cieľa musí vláda získavať a udržiavať neustále aktualizované údaje o záujmových osobách.

Analýza údajov je omnoho viac než len rozhodnutia podnikov a vlád. Ako programátor sa púšťate do odvetvia, ktoré je náročné a vzrušujúce zároveň. Údaje neklamú, pokiaľ sa s nimi nemanipuluje, a v takom prípade potrebujete šialené zručnosti v oblasti analýzy a spracovania údajov. Ako dátový analytik sa stretnete s mnohými výzvami a problémami, ktoré si vyžadujú riešenia, ktoré sa dajú zvládnuť len pomocou Analýzy údajov. Spôsob, akým pracujete s údajmi, môže mať veľký význam, väčší, než si dokážete predstaviť.

Ste pripravení začať? Kliknite na tlačidlo "Kúpiť teraz"!