Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications
Naučte sa vytvárať nákladovo efektívne aplikácie pomocou veľkých jazykových modelov
In Riešenia založené na veľkých jazykových modeloch: Shreyas Subramanian, hlavný dátový vedec v Amazon Web Services, prináša praktickú príručku pre vývojárov a dátových vedcov, ktorí chcú vytvárať a nasadzovať nákladovo efektívne riešenia založené na veľkých jazykových modeloch (LLM). V knihe nájdete pokrytie širokej škály kľúčových tém vrátane spôsobu výberu modelu, predbežného a následného spracovania údajov, promptného inžinierstva a jemného ladenia inštrukcií.
Autor osvetľuje techniky optimalizácie odvodzovania, ako je kvantizácia modelu a pruning, ako aj rôzne a cenovo dostupné architektúry pre typické aplikácie generatívnej umelej inteligencie (GenAI) vrátane vyhľadávacích systémov, asistenčných agentov a autonómnych agentov. Nájdete tu tiež:
⬤ Efektívne stratégie na riešenie problému vysokých výpočtových nákladov spojených s LLM.
⬤ Pomoc pri riešení zložitých problémov pri vytváraní a nasadzovaní cenovo dostupných aplikácií generatívnej AI vrátane techník ladenia a odvodzovania.
⬤ Kritériá výberu modelu s osobitným zreteľom na kompaktné, svižné a doménovo špecifické modely.
Riešenia založené na veľkojazyčných modeloch sú ideálne pre vývojárov a dátových vedcov, ktorí sa zaujímajú o nasadenie základných modelov, alebo pre vedúcich pracovníkov podnikov, ktorí plánujú rozšíriť používanie GenAI, a budú prínosom aj pre vedúcich a manažérov projektov, pracovníkov technickej podpory a administrátorov, ktorí sa o túto problematiku zaujímajú alebo majú záujem.
