Aws Certified Machine Learning Study Guide (Študijná príručka pre certifikované strojové učenie): Specialty (Mls-C01) Exam: Learning Machine Guide: Specialty (Mls-C01) Exam: Specialty (Mls-C01)

Hodnotenie:   (4,7 z 5)

Aws Certified Machine Learning Study Guide (Študijná príručka pre certifikované strojové učenie): Specialty (Mls-C01) Exam: Learning Machine Guide: Specialty (Mls-C01) Exam: Specialty (Mls-C01) (Shreyas Subramanian)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je vysoko cenená ako základná študijná príručka na prípravu na skúšku AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01). Mnohí používatelia zistili, že im pomohla k úspechu, najmä v kombinácii s praktickými cvičeniami a ďalšími zdrojmi. Niekoľko recenzentov však poznamenalo, že môže byť zastaraná a chýba v nej pokrytie niektorých pokročilých tém, ako sú MLOps a matematické základy.

Výhody:

Dobre štruktúrovaná a informatívna študijná príručka
vynikajúce doplnkové materiály, ako sú flash karty a cvičné testy
prístupné vysvetlenia pojmov
účinná pri absolvovaní certifikácie AWS ML
chválená pre zrozumiteľnosť a hĺbku
skvelá pre začiatočníkov
pozitívne ovplyvňuje pochopenie možností AWS ML
mnohí recenzenti zložili skúšku s použitím tejto knihy.

Nevýhody:

Niektorí recenzenti mali pocit, že kniha je značne zastaraná
nepokrýva dôkladne matematiku modelov ML
chýbajú podrobnosti o rámcoch ML
niektoré koncepty sú vysvetlené príliš stručne
50 zo 65 otázok na skúške sa môže zameriavať viac na ML ako na AWS, čo môže byť zavádzajúce.

(na základe 12 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam

Obsah knihy:

AWS Certified Machine Learning Study Guide je napísaná odborníkmi na danú problematiku z AWS: Je určená pre jednotlivcov, ktorí vykonávajú vývojárske úlohy alebo úlohy v oblasti dátovej vedy. Skúška overuje schopnosť osoby vytvárať, trénovať, ladiť a nasadzovať modely strojového učenia (ML) pomocou AWS Cloud. Overuje tiež schopnosť osoby navrhovať, implementovať, nasadzovať a udržiavať ML riešenia pre dané obchodné problémy, konkrétne v oblastiach identifikácie vhodných služieb AWS na implementáciu ML riešení, výberu a zdôvodnenia vhodného ML prístupu pre daný obchodný problém a navrhovania a implementácie škálovateľných, nákladovo optimalizovaných, spoľahlivých a bezpečných ML riešení. Táto študijná príručka pokrýva koncepty skúšky a poskytuje kľúčový prehľad tém skúšky:

⬤ Datové inžinierstvo.

⬤ Exploratory Data Analysis (Prieskumná analýza údajov).

⬤ Modelovanie.

⬤ Implementácia a prevádzka strojového učenia.

Toto je vaša príležitosť urobiť ďalší krok vo vašej kariére rozšírením a overením vašich zručností v cloude AWS. AWS je lídrom v oblasti produktov a služieb cloud computingu a študijná príručka AWS Certified Machine Learning vás plne pripraví prostredníctvom odborného obsahu a reálnych znalostí, kľúčových náležitostí skúšky, otázok na preskúmanie kapitol a mnohých ďalších informácií. Čitatelia budú mať tiež prístup k špičkovému online interaktívnemu vzdelávaciemu prostrediu a banke testov spoločnosti Sybex vrátane stoviek kontrolných otázok, cvičných skúšok a elektronických kartičiek a slovníka kľúčových pojmov.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781119821007
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2022
Počet strán:352

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Aws Certified Machine Learning Study Guide (Študijná príručka pre certifikované strojové učenie):...
AWS Certified Machine Learning Study Guide je...
Aws Certified Machine Learning Study Guide (Študijná príručka pre certifikované strojové učenie): Specialty (Mls-C01) Exam: Learning Machine Guide: Specialty (Mls-C01) Exam: Specialty (Mls-C01) - Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam
Riešenia založené na veľkom jazykovom modeli: Ako priniesť hodnotu s nákladovo efektívnymi...
Naučte sa vytvárať nákladovo efektívne aplikácie...
Riešenia založené na veľkom jazykovom modeli: Ako priniesť hodnotu s nákladovo efektívnymi generatívnymi aplikáciami umelej inteligencie - Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá: