Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je všeobecne chválená ako vynikajúci zdroj informácií pre druhý kurz štatistiky, najmä pre študentov sociálnych a zdravotníckych vied. Efektívne vyvažuje teóriu a praktické využitie, pričom kladie veľký dôraz na bayesovské metódy a príklady z praxe. Kvôli svojej komplexnosti však nemusí byť vhodná pre začiatočníkov a existujú obavy týkajúce sa jej hĺbky, zrozumiteľnosti vysvetlení a niektorých problémov s formátovaním tlače.
Výhody:Jasné zdôvodnenie praktických aspektov štatistiky, hovorový štýl písania, komplexné pokrytie pokročilých tém, vynikajúce príklady zo spoločenských vied, dobre organizovaný index, užitočné na referencie aj samoštúdium, efektívne využitie kódu R, najmä v bayesovských súvislostiach.
Nevýhody:Nie je vhodný pre začiatočníkov, niektoré dôležité detaily sú zamlčané, netradičná terminológia môže byť mätúca, cvičenia môžu byť príliš náročné, frustrujúca navigácia v digitálnych formátoch, uvádzaná zlá kvalita tlače a niektorí považujú písanie za ťažké a nedostatočne podrobné.
(na základe 25 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Regression and Other Stories
Obsah knihy:
Väčšina učebníc regresie sa zameriava na teóriu a najjednoduchšie príklady. Skutočné štatistické problémy sú však zložité a jemné.
Toto nie je kniha o teórii regresie. Je o používaní regresie na riešenie skutočných problémov porovnávania, odhadov, predpovedí a kauzálnych záverov. Na rozdiel od iných kníh sa zameriava na praktické otázky, ako je veľkosť vzorky a chýbajúce údaje, a na širokú škálu cieľov a techník.
Priamo prechádza k metódam a počítačovému kódu, ktoré môžete okamžite použiť. Skutočné príklady, skutočné príbehy zo skúseností autorov ukazujú, čo regresia dokáže a aké sú jej obmedzenia, s praktickými radami na pochopenie predpokladov a implementáciu metód pre experimenty a pozorovacie štúdie.
Umožňujú plynulý prechod k logistickej regresii a GLM. Dôraz sa kladie skôr na výpočty v R a Stane ako na odvodenia, pričom kód je k dispozícii online.
Grafika a prezentácia napomáhajú pochopeniu modelov a prispôsobeniu modelov.
