Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je vysoko cenená pre svoj praktický prístup k štatistike, najmä k bayesovským metódam, čo z nej robí vynikajúci zdroj informácií pre pokročilých študentov a výskumníkov. Kladie dôraz na intuíciu a aplikáciu v reálnom svete, ale nemusí byť vhodná pre začiatočníkov kvôli svojej zložitosti a použitej netradičnej terminológii.
Výhody:⬤ Jasné odôvodnenie praktických aspektov štatistiky, najmä v úvodných kapitolách.
⬤ Vďaka konverzačnému štýlu je prístupná a pútavá.
⬤ Silný dôraz na bayesovskú analýzu a moderné štatistické metódy.
⬤ Dobre napísané s množstvom reálnych príkladov zo spoločenských vied.
⬤ Komplexné pokrytie pokročilých tém, vrátane problémov s p-hodnotami a kauzálnym odvodzovaním.
Nevýhody:⬤ Nie je vhodný pre začiatočníkov; predpokladá silné matematické zázemie.
⬤ Prehliada niektoré kritické vzorce a detaily, čo môže spôsobiť medzery v chápaní.
⬤ Netradičná terminológia chýb môže čitateľov zmiasť.
⬤ Niektorí čitatelia považovali posledné kapitoly o kauzálnom odvodzovaní za náročné.
⬤ Slabá kvalita tlače a problémy s navigáciou vo verzii pre Kindle.
(na základe 25 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Regression and Other Stories
Obsah knihy:
Väčšina učebníc regresie sa zameriava na teóriu a najjednoduchšie príklady. Skutočné štatistické problémy sú však zložité a jemné.
Toto nie je kniha o teórii regresie. Je o používaní regresie na riešenie skutočných problémov porovnávania, odhadov, predpovedí a kauzálnych záverov. Na rozdiel od iných kníh sa zameriava na praktické otázky, ako je veľkosť vzorky a chýbajúce údaje, a na širokú škálu cieľov a techník.
Priamo prechádza k metódam a počítačovému kódu, ktoré môžete okamžite použiť. Skutočné príklady, skutočné príbehy zo skúseností autorov ukazujú, čo regresia dokáže a aké sú jej obmedzenia, s praktickými radami na pochopenie predpokladov a implementáciu metód pre experimenty a pozorovacie štúdie.
Umožňujú plynulý prechod k logistickej regresii a GLM. Dôraz sa kladie skôr na výpočty v R a Stane ako na odvodenia, pričom kód je k dispozícii online.
Grafika a prezentácia napomáhajú pochopeniu modelov a prispôsobeniu modelov.
