Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „Python Forensics“ je čitateľmi dobre prijatá, najmä v kontexte digitálnej forenziky, hoci nemusí byť vhodná pre úplných začiatočníkov v jazyku Python. Mnohí používatelia oceňujú jej jasné vysvetlenia, dôkladné komentáre kódu a praktické aplikácie pre forenzné vyšetrovanie. Objavujú sa však kritické pripomienky týkajúce sa potreby základných znalostí jazyka Python pred použitím knihy a drobných problémov s preklepmi a neaktuálnymi príkladmi kódu.
Výhody:⬤ Veľmi užitočná a ľahko čitateľná, najmä pre začiatočníkov, ktorí majú určité základné znalosti jazyka Python.
⬤ Poskytuje jasné a dôkladné komentáre kódu, ktoré pomáhajú čitateľom pochopiť, ako a prečo nástroje fungujú.
⬤ Obsahuje praktické aplikácie pre digitálnu forenziu, vďaka čomu je relevantná a informatívna pre profesionálov v tejto oblasti.
⬤ Pozitívne hodnotená ako cenný zdroj informácií v rámci postgraduálnych kurzov a praktických vyšetrovaní.
⬤ Dobrý úvod do používania jazyka Python na forenzné úlohy a vytváranie vyšetrovacích nástrojov.
Nevýhody:⬤ Nie je vhodný pre úplných začiatočníkov; predchádzajúca znalosť jazyka Python je prospešná.
⬤ Niektorí používatelia poznamenali, že kniha sa nezaoberá úplnými základmi programovania, čo by mohlo odradiť nových študentov.
⬤ Niektoré príklady kódu obsahujú preklepy a môžu sa v rôznych častiach líšiť.
⬤ Kniha môže odkazovať na zastarané metódy a moduly, ktoré si od používateľov vyžadujú prispôsobenie.
⬤ Bola vyjadrená túžba po väčšom počte príkladov a prípadne doplnkových materiálov, ako napríklad vzorové DVD.
(na základe 22 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Python Forensics: A Workbench for Inventing and Sharing Digital Forensic Technology
Obsah knihy:
Python Forensics poskytuje množstvo doteraz nepublikovaných osvedčených forenzných modulov, knižníc a riešení, ktoré možno použiť hneď po vybalení z krabice. Okrem toho podrobné inštrukcie a dokumentácia poskytované spolu so vzorkami kódu umožnia aj začínajúcim programátorom v jazyku Python pridať vlastné jedinečné zvraty alebo použiť prezentované modely na vytvorenie nových riešení.
Rýchly vývoj nových nástrojov na vyšetrovanie počítačovej kriminality je nevyhnutnou súčasťou prakticky každého prípadu a prostredia. Či už vykonávate postmortálne vyšetrovanie, vykonávate živé triedenie, získavate dôkazy z mobilných zariadení alebo cloudových služieb, alebo zhromažďujete a spracovávate dôkazy zo siete, forenzné implementácie v jazyku Python môžu vyplniť medzery.
Autor Chet Hosmer na základe dlhoročných praktických skúseností a s využitím mnohých príkladov a názorných ukážok kódu rozoberá, ako:
⬤ Vyvíjať nové forenzné riešenia nezávisle od plánov vydávania softvéru veľkých dodávateľov.
⬤ Účasť na open-source pracovnom stole, ktorý uľahčuje priamu účasť na návrhu a implementácii nových metód, ktoré rozširujú alebo nahrádzajú existujúce nástroje.
⬤ Postupujte vo svojej kariére vytváraním nových riešení spolu s budovaním špičkových automatizačných riešení na riešenie starých problémov.
