Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha účinne demonštruje použitie jazyka Python pri forenznom vyšetrovaní, pričom zdôrazňuje jeho flexibilitu a integráciu s existujúcim forenzným softvérom. Zatiaľ čo väčšina používateľov ju považuje za prínosnú, jeden recenzent vyjadruje nespokojnosť a očakáva od obsahu viac.
Výhody:⬤ Poskytuje flexibilitu na prispôsobenie prezentácie údajov.
⬤ Ponúka prehľadné postupy a príklady kódu.
⬤ Ukazuje hodnotu jazyka Python pri zlepšovaní forenzného vyšetrovania.
⬤ Zahŕňa problémové úlohy na zlepšenie učenia a aplikácie konceptov.
Nevýhody:Jeden z recenzentov zistil, že knihe chýba hĺbka a očakával od nej viac.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms
Obsah knihy:
Integrácia Pythonu s poprednými platformami pre počítačovú forenznú analýzu prináša definitívny pohľad na to, ako a prečo integrácia Pythonu napomáha rozvoju digitálnej forenznej analýzy. Okrem toho kniha obsahuje praktické, nikdy nevidené príklady v jazyku Python, ktoré sa dajú okamžite použiť. Známy autor Chet Hosmer ukazuje, ako rozšíriť štyri kľúčové forenzné platformy pomocou jazyka Python vrátane EnCase od spoločnosti Guidance Software, MPE+ od spoločnosti AccessData, The Open Source Autopsy/SleuthKit od Briana Carriera a WetStone Technologies a Live Acquisition and Triage Tool US-LATT. Táto kniha je určená pre odborníkov z praxe, forenzných vyšetrovateľov, pedagógov, študentov, súkromných detektívov alebo všetkých, ktorí rozvíjajú digitálnu forenziu na vyšetrovanie počítačovej kriminality.
Okrem toho dostupnosť príkladov s otvoreným zdrojovým kódom umožňuje zdieľanie a rast v rámci odvetvia. Táto kniha ako prvá poskytuje podrobnosti o tom, ako priamo integrovať Python do kľúčových forenzných platforiem.
⬤ Poskytuje praktické nástroje, ukážky kódu, podrobné inštrukcie a dokumentáciu, ktoré možno okamžite začať používať.
⬤ Ukazuje, ako integrovať Python s populárnymi digitálnymi forenznými platformami vrátane EnCase, MPE+, The Open Source Autopsy/SleuthKit a US-LATT.
⬤ Predstavuje kompletné pokrytie toho, ako používať Open Source Python skripty na rozšírenie a úpravu populárnych digitálnych forenzných platforiem.
