Príručka rozhodovateľa k dátovej vede: Príručka pre vedúcich pracovníkov, manažérov a zakladateľov, ktorí nie sú technického zamerania

Recenzie čitateľov

Celkovo možno knihu odporučiť pre jej jasné vysvetlenie konceptov vedy o údajoch a schopnosť zaujať čitateľa, vďaka čomu je vhodná tak pre nováčikov, ako aj pre vedúcich pracovníkov, ktorí potrebujú poznatky na rozhodovanie.

Jasná a zrozumiteľná prezentácia konceptov Data Science, pútavý štýl písania, vhodné pre čitateľov s rôznym vzdelaním, výborné pre manažérov, ktorí potrebujú aplikovať Data Science pri rozhodovaní.

V recenziách nie sú uvedené žiadne významné zápory.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders

Obsah knihy:

Veda o údajoch sa rýchlo rozširuje v rôznych odvetviach a spoločnosti, ktoré si ako prvé osvoja osvedčené postupy, získajú značnú výhodu. Na to, aby rozhodovacie orgány mohli využívať výhody, musia mať istotu, že rozumejú vede o údajoch a jej aplikácii vo svojej organizácii. Nováčikovia v tejto oblasti sa ľahko cítia paralyzovaní zastrašujúcimi módnymi slovami, ale mnohí si neuvedomujú, že dátová veda je v skutočnosti celkom multidisciplinárna - užitočná v rukách obchodných analytikov, komunikačných stratégov, dizajnérov a ďalších.

V druhom vydaní knihy The Decision Maker's Handbook to Data Science sa naučíte myslieť ako skúsený dátový vedec a pristupovať k riešeniu obchodných problémov úplne novým spôsobom. Autor Stylianos Kampakis vám poskytne odborné znalosti a nástroje potrebné na vytvorenie spoľahlivej dátovej stratégie, ktorá bude neustále efektívna. Etické a právne otázky týkajúce sa zhromažďovania údajov a algoritmickej zaujatosti sú niektoré bežné nástrahy, ktorým vám Kampakis pomôže vyhnúť sa, a zároveň vás navedie na cestu k vybudovaniu prosperujúcej kultúry dátovej vedy vo vašej organizácii. Toto aktualizované a prepracované druhé vydanie, obsahuje množstvo prípadových štúdií, nástrojov na hodnotenie projektov a rozšírený obsah pre prijímanie a riadenie dátových vedcov.

Dátová veda je jazyk, ktorému by mal rozumieť každý v modernej spoločnosti naprieč oddeleniami. Trenice v komunikácii vznikajú najčastejšie vtedy, keď sa manažment nestotožní s tým, čo dátový vedec robí alebo aký vplyv môže mať zber a ukladanie údajov na ich organizáciu. Príručka The Decision Maker's Handbook to Data Science preklenuje túto medzeru a v tejto pútavej a komplexnej príručke vás pripraví na súčasnosť aj budúcnosť vášho pracoviska.

Čo sa dozviete

⬤ Pochopte, ako sa dá v rámci vašej firmy využiť dátová veda.

⬤ Poznáte rozdiely medzi umelou inteligenciou, strojovým učením a štatistikou.

⬤ Získajte zručnosť myslieť ako dátový vedec bez toho, aby ste ním boli.

⬤ Zistiť, ako najímať a riadiť dátových vedcov.

⬤ Pochopiť, ako vybudovať správne prostredie, aby sa vaša organizácia stala dátovo orientovanou.

Pre koho je táto kniha určená

Zakladateľom startupov, produktovým manažérom, manažérom vyššej úrovne a všetkým ostatným netechnickým rozhodovacím pracovníkom, ktorí uvažujú o zavedení dátovej vedy vo svojej organizácii a o najatí dátových vedcov. Sekundárnym publikom sú ľudia, ktorí hľadajú jemný úvod do problematiky dátovej vedy.