Hodnotenie:
Celkovo možno povedať, že kniha Dr. Kampakisa slúži ako zasvätený a prístupný úvod do oblasti umelej inteligencie a dátovej vedy, pričom úspešne zjednodušuje zložité témy a robí ich prístupnými aj pre začiatočníkov. Spája historický kontext s praktickými aplikáciami, čím zvyšuje porozumenie a angažovanosť.
Výhody:Kniha je dobre napísaná a informatívna, vďaka čomu sú zložité témy prístupné aj začiatočníkom. Obsahuje praktické príklady a reálne aplikácie, čím podporuje záujem o umelú inteligenciu. Osobitne treba oceniť autorov prístupný štýl a schopnosť zjednodušiť technický žargón. Slúži ako cenný vzdelávací nástroj pre široké publikum.
Nevýhody:V recenziách neboli spomenuté žiadne výrazné zápory, ale dalo by sa vyvodiť, že čitateľom, ktorí hľadajú pokročilejšie alebo technickejšie diskusie, môže vyhovovať menej.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence
Ako spoločnosť sa neustále snažíme kontrolovať neistotu a predvídať neznáme. Pomerne často si myslíme, že vedecké oblasti a teórie sú od seba oddelené. Pri pozornejšom skúmaní však môžeme odhaliť spoločnú niť, ktorá mnohé z nich spája. Od ChatGPT, cez Alexu od Amazonu až po Siri od Apple sa dátová veda a informatika stali súčasťou nášho života. Medzitým vzrástol dopyt po dátových vedcoch, keďže tento odbor sa čoraz častejšie označuje za "najsexi povolanie.".
Táto kniha sa snaží konkrétne pokryť túto medzeru v literatúre medzi dátovou vedou, strojovým učením a umelou inteligenciou (AI). Ako sa k neistote pristupovalo v minulosti a ako sa odvtedy vyvíjala? Aké myšlienkové školy existujú vo filozofii, matematike a inžinierstve a akú úlohu zohrali pri vývoji dátovej vedy? Využíva históriu dátovej vedy ako odrazový mostík na vysvetlenie toho, čo by mohla priniesť budúcnosť.
Predpovedanie neznámeho poskytuje rámec, ktorý vám pomôže pochopiť, kam AI smeruje, a ako sa čo najlepšie pripraviť na svet, ktorý príde v najbližších rokoch, a to ako v spoločnosti, tak aj v rámci podniku. Nie je technická a vyhýba sa rovniciam alebo technickým vysvetleniam, napriek tomu je napísaná pre intelektuálne zvedavého čitateľa a technického odborníka, ktorého zaujímajú historické detaily, ktoré môžu pomôcť dať do súvislostí, ako sme sa sem dostali.
Čo sa dozviete
⬤ Preskúmajte širší obraz dátovej vedy a zistite, ako najlepšie predvídať budúce zmeny v tejto oblasti.
⬤ Pochopiť strojové učenie, umelú inteligenciu a dátovú vedu.
⬤ Preskúmajte vedu o údajoch a umelú inteligenciu prostredníctvom pútavých historických a na človeka zameraných príbehov.
Pre koho je táto kniha určená
Vedúcim pracovníkom podnikov a technologickým nadšencom, ktorí sa snažia pochopiť, ako premýšľať o dátovej vede a umelej inteligencii.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)