Hodnotenie:
Kniha AI Playbook od Erica Siegela je vysoko oceňovaná pre svoj praktický prístup k implementácii umelej inteligencie a strojového učenia v podnikovom prostredí. Recenzenti oceňujú jej prístupnosť, praktické postrehy a šesťkrokový rámec na nasadenie. Niektorí však kritizujú knihu za zavádzajúci názov a za to, že sa v plnej miere nezaoberá najnovším pokrokom v oblasti AI.
Výhody:⬤ Praktické a použiteľné stratégie na nasadenie AI.
⬤ Prístupné pre netechnických aj skúsených čitateľov.
⬤ Jasné rozdelenie zložitých konceptov AI do zrozumiteľných pojmov.
⬤ Dôraz na relevantnosť príkladov z reálneho sveta a prípadových štúdií.
⬤ Predstavuje štruktúrovaný rámec šiestich krokov, postup 6 krokov, na efektívne nasadenie strojového učenia.
⬤ Pomáha demystifikovať umelú inteligenciu a zameriava sa na konkrétne obchodné výsledky.
⬤ Podporuje spoluprácu medzi technickými a obchodnými tímami.
⬤ Niektorí čitatelia považujú názov za zavádzajúci a majú pocit, že pripomína staršiu literatúru o reengineeringu podnikových procesov (BPR).
⬤ Kritika, že nedostatočne pokrýva nedávny pokrok v technológii AI.
⬤ Niektoré časti sú opísané ako trochu technické, čo môže neodradiť neodborníkov.
⬤ Niekoľko recenzií uvádza, že kniha môže byť občas nudná.
(na základe 46 čitateľských recenzií)
The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment
Vo svojom prvom bestselleri Eric Siegel vysvetlil, ako funguje strojové učenie. Teraz v knihe The AI Playbook ukazuje, ako ho využiť.
Najväčší nástroj je najťažšie použiť. Strojové učenie je najdôležitejšia technológia na svete na všeobecné použitie - ale je notoricky známe, že je ťažké ju spustiť. Mimo veľkých technologických firiem a hŕstky ďalších popredných spoločností sa iniciatívy strojového učenia bežne nedarí nasadiť a nikdy neprinášajú hodnotu. Čo chýba? Špecializovaná obchodná prax vhodná na široké prijatie. V knihe The AI Playbook autor bestselleru Eric Siegel predstavuje zlatý štandard, šesť krokov na zavedenie projektov strojového učenia od koncepcie až po nasadenie. Tento postup ilustruje na príbehoch o úspechu a neúspechu, vrátane odhaľujúcich prípadových štúdií z firiem UPS, FICO a významných dot-coms. Tento disciplinovaný prístup slúži obom stranám: Posilňuje postavenie profesionálov v oblasti podnikania a vytvára veľmi potrebný strategický rámec pre profesionálov v oblasti údajov.
Okrem podrobného opisu praxe táto kniha tiež zvyšuje kvalifikáciu profesionálov v oblasti podnikania - bezbolestne. Prináša dôležitú, ale priateľskú dávku polotechnických základných znalostí, ktoré všetky zainteresované strany potrebujú na vedenie projektov strojového učenia alebo na účasť v nich od konca do konca. Vďaka tomu sa odborníci z oblasti obchodu a dát dostanú na rovnakú úroveň, aby mohli hlboko spolupracovať a spoločne presne stanoviť, čo má strojové učenie predpovedať, ako dobre predpovedá a ako sa na základe jeho predpovedí postupuje s cieľom zlepšiť prevádzku. Tieto základné prvky rozhodujú o každej iniciatíve - ich správna realizácia otvára cestu k nasadeniu strojového učenia založeného na hodnote.
Poznámka autora:
Akým druhom umelej inteligencie sa zaoberá táto kniha? Módne slovo AI môže znamenať veľa vecí, ale táto kniha sa zaoberá strojovým učením, ktoré je ústredným základom - a mnohí pod ním rozumejú - AI. Aby sme boli konkrétni, táto kniha sa zaoberá najdôležitejšími prípadmi využitia strojového učenia, ktoré sú určené na zlepšenie širokej škály obchodných operácií.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)