Hodnotenie:
Kniha Erica Siegela o prediktívnej analytike slúži ako pútavý úvod do tejto oblasti s dôrazom na jej historický kontext, reálne aplikácie a rastúci význam údajov pri rozhodovaní v rôznych odvetviach. Zatiaľ čo mnohí chvália jej prístupnosť a štýl rozprávania, kritika sa zameriava na nedostatok technickej hĺbky a konkrétnych metodík.
Výhody:⬤ Pútavý štýl písania a rozprávanie príbehu, ktoré čitateľa zaujme.
⬤ Poskytuje množstvo príkladov z reálneho sveta, ktoré ilustrujú hodnotu prediktívnej analýzy.
⬤ Dobre spracovaný výskum s odkazmi na ďalšie zdroje na ďalšie skúmanie.
⬤ Prístupné aj netechnickým čitateľom, vďaka čomu sú zložité myšlienky zrozumiteľné.
⬤ Zdôrazňuje praktické aplikácie a výhody prediktívnej analýzy v rôznych odvetviach.
⬤ Chýba hĺbka technických aspektov a podrobné metodiky prediktívnych modelov.
⬤ Niektorí čitatelia ju považujú za povrchnú, s opakujúcimi sa príkladmi, ktoré nepridávajú nové koncepty.
⬤ Značná časť knihy je venovaná odkazom a linkom, ktoré sú podľa niektorých zastarané alebo zbytočné.
⬤ Nie je vhodná pre tých, ktorí hľadajú komplexnú technickú príručku alebo hĺbkové pochopenie algoritmov.
(na základe 196 čitateľských recenzií)
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
"Fascinujúce a fascinujúce..." -- The Seattle Post-Intelligencer
"Freakonomika veľkých dát." --Stein Kretsinger, zakladateľ spoločnosti Advertising.com.
ocenené ocenenie Používa viac ako 30 univerzít Preložené do 9 jazykov
Úvod pre každého V tomto bohatom, fascinujúcom - prekvapivo prístupnom - úvode popredný odborník Eric Siegel odhaľuje, ako prediktívna analytika (alias strojové učenie) funguje a ako ovplyvňuje každého človeka každý deň. Skôr ako návod "ako na to" pre praktických technikov slúži kniha laickým čitateľom aj odborníkom tým, že sa venuje novým prípadovým štúdiám a najnovším najmodernejším technikám.
Predikcia je na vzostupe. Znovuobjavuje priemyselné odvetvia a riadi svet. Podniky, vlády, orgány činné v trestnom konaní, nemocnice a univerzity sa chopili jej moci. Tieto inštitúcie predpovedajú, či kliknete, nakúpite, zalžete alebo zomriete.
Prečo? Z dobrého dôvodu: predpovedanie ľudského správania bojuje proti rizikám, zvyšuje predaj, posilňuje zdravotníctvo, zefektívňuje výrobu, zdoláva spam, optimalizuje sociálne siete, sprísňuje boj proti zločinu a vyhráva voľby.
Ako? Predpovedanie je poháňané najsilnejším a najvýkonnejším neprirodzeným zdrojom na svete: údajmi. Údaje, ktoré sa hromadia z veľkej časti ako vedľajší produkt rutinných úloh, sú nesolené, bez chuti, ktoré sa hromadne ukladajú v organizáciách. Prekvapenie! Táto hromada odpadu je zlatou baňou. Veľké objemy dát obsahujú mimoriadne bohatstvo skúseností, z ktorých sa dá poučiť.
Prediktívna analýza (alias strojové učenie) uvoľňuje silu dát. Pomocou tejto technológie sa počítač doslova učí z údajov, ako predpovedať budúce správanie jednotlivcov. Dokonalé predpovedanie nie je možné, ale vypisovanie kurzov na budúcnosť riadi milióny rozhodnutí efektívnejšie, určuje, komu zavolať, poslať poštu, koho vyšetrovať, uväzniť, dohodnúť rande alebo liečiť.
V tomto prehľadnom a pútavom úvode - teraz v revidovanom a aktualizovanom vydaní - bývalý profesor Kolumbijskej univerzity a zakladateľ spoločnosti Predictive Analytics World Eric Siegel odhaľuje silu a nebezpečenstvá predpovedania:
⬤ Aký typ hypotekárneho rizika predpovedala banka Chase pred recesiou.
⬤ Predpovedanie, ktorí ľudia ukončia školu, zrušia predplatné alebo sa rozvedú ešte predtým, ako sa to sami dozvedia.
⬤ Prečo predčasný odchod do dôchodku predpovedá kratšiu priemernú dĺžku života a vegetariáni zmeškajú menej letov.
⬤ Päť dôvodov, prečo organizácie predpovedajú smrť - vrátane jednej zdravotnej poisťovne.
⬤ Ako U. S. Bank a Obama for America vypočítali spôsob, ako čo najsilnejšie presvedčiť každého jednotlivca.
⬤ Prečo chce NSA všetky vaše údaje: superpočítače na strojové učenie na boj proti terorizmu.
⬤ Ako počítač Watson spoločnosti IBM použil prediktívne modelovanie na zodpovedanie otázok a porazil ľudských šampiónov v televíznej súťaži Jeopardy!
⬤ Ako spoločnosti zisťujú nevypovedané súkromné pravdy - ako Target zistí, že ste tehotná, a Hewlett-Packard vydedukuje, že sa chystáte dať výpoveď v práci.
⬤ Ako sa sudcovia a komisie pre podmienečné prepustenie spoliehajú na počítače predpovedajúce zločiny, aby rozhodli, ako dlho zostanú odsúdení vo väzení.
⬤ 182 príkladov od spoločností Airbnb, BBC, Citibank, ConEd, Facebook, Ford, Google, IRS, LinkedIn, Match.com, MTV, Netflix, PayPal, Pfizer, Spotify, Uber, UPS, Wikipedia a ďalších.
Ako funguje prediktívna analýza? Táto nabitá kniha vás uspokojí tým, že demystifikuje zaujímavú vedu pod kapotou. Budúcim praktickým odborníkom, ktorí sa usilujú o kariéru v tejto oblasti, položí pevné základy, poskytne potrebné vedomosti a vzbudí chuť na viac.
Prediktívna analytika, ktorá je skutočne všadeprítomnou vedou, neustále ovplyvňuje náš každodenný život. Či už ste jej konzumentom, alebo vás pohlcuje, spoznajte silu prediktívnej analýzy.
